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 Autoria: TREVIZAM, R.; NASCIMENTO, E. R. P. do; SANO, E. E. O objetivo geral do trabalho consiste em avaliar o desempenho de dados do sensor R99B-SAR (polarizações HH e HV) para discriminar classes de cobertura vegetal e identificar áreas com exploração seleti... ... |
 Autoria: SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de Abstract: Global-scale forest/non-forest (FNF) maps are of crucial importance for applications like biomass estimation and deforestation monitoring. Global FNF maps based on optical remote sensing dat... ... |
 Autoria: EMBRAPA PECUÁRIA SUDESTE. O SARA é um sistema on-line e gratuito para apoio na identificação de práticas de manejo nas propriedades que aumentam o risco de desenvolvimento de nematoides gastrintestinais (vermes) resistentes ao... ... |
 Autoria: LIMA, S. A.; COSTA, F. A. L.; BIAS, E. S.; SANO, E. E. The catastrophic floods that hit Rio Grande do Sul, Brazil, in May 2024 underscored the urgent necessity for sophisticated flood monitoring and management methods. Notably, Synthetic Aperture Radar (S... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, M. V. N. d'; LOCKS, C. J. Neste trabalho apresentamos uma comparação entre modelos digitais de terreno (MDT), de superfície e de altura (MDA) produzidos a partir de dados LiDAR e SAR aerotransportado, e verificamos a possibili... ... |
 Autoria: ALVES, S. A. S.; ASSANTE, L. R.; SANO, E. E.; MENESES, P. R. Este estudo apresenta uma abordagem metodológica baseada em imagens de radar e nos critérios de tonalidade, tamanho e forma geométrica para identificar prováveis pistas de pouso não-homologadas na Ama... ... |
 Autoria: TORO, A. P. S. G. D.; CAPUCCI, G.; WERNER, J. P. S.; BUENO, I. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. The present work aimed to identify the impacts of precipitation on the backscattering coefficient from Sentinel-1, in areas with agricultural landscape. |
 Autoria: FERREIRA, M. E.; AGUIAR, M. C. de; FERREIRA JÚNIOR, L. G.; FERREIRA, N. C.; SANO, E. E. ABSTRACT -The widespread occurrence of clouds over the Amazon basin for most of the year makes radar data particularly interesting for mapping the vegetative cover and for monitoring deforestation and... ... |
 Autoria: TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ... |
 Autoria: XAUD, H. A. M.; FONSECA, L. M. da; SANTOS, J. R. dos; GOLTZ, G. A. M.; XAUD, M. R.
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