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Estimativa da biomassa da parte aérea em pastagem de Urochloa decumbens com o uso de um sensor proximal de refletância do dossel. Autoria: NOGUEIRA, G. R.; MORAIS, M. S. de; MENEGAZZO, L.; BONANI, W. L.; ZORGETTO, A. A.; BERNARDI, A. C. de C.; MOSCHINI, L. E.; PEZZOPANE, J. R. M. As gramíneas forrageiras tropicais, como a Urochloa (syn. Brachiaria) decumbens, são as mais utilizadas na bovinocultura extensiva e intensiva do Brasil. A U. decumbens é altamente aclimatada, princip... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Análise discriminante canônica aplicada a dados de reflectância espectral foliar de videiras, oriundos de sensor proximal. Autoria: ARRUDA, D. de C.; PITHAN, P. A.; HOFF, R.; DUCATI, J. R. O sensoriamento remoto proximal ou em nível de folha, com sensores equipados de centenas ou milhares de bandas, contribui com perfis espectrais detalhados sobre estado vegetativo das plantas. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Field proximal soil sensor fusion for improving high-resolution soil property maps. Autoria: VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R.; BACA, J. F. M.; DART, R. de O.; OLIVEIRA, R. P. de; TEIXEIRA, W. G. Mapping soil properties, using geostatistical methods in support of precision agriculture and related activities, requires a large number of samples. To reduce soil sampling and measurement time and c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Proximal and remote sensor data fusion for in-depth salinization mapping in the Brazilian semiarid via machine learning. Autoria: TAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de Mapping the salinization in irrigated cropland is a challenging practice. As an alternative, data from proximal and remote sensors have been implemented together via datafusion and machine learning al... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Estimativa do índice de área foliar em pastagem extensiva a partir de um sensor proximal de refletância do dossel. Autoria: MORAIS, M. S. de; ZORGETTO, A. A.; VOLPE, L. L.; NOGUEIRA, G. R.; MENEGAZZO, L.; BONANI, W. L.; BOURSCHEIDT; MOSCHINI, L. E.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M. O conhecimento das propriedades e parâmetros biofísicos do solo e planta são importantes para o manejo adequado de insumos utilizados nas pastagens. Um parâmetro importante é o índice de área foliar (... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Autoria: JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Forage mass estimation in silvopastoral and full sun systems: evaluation through proximal remote sensing applied to the SAFER model. Autoria: NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; SILVA, G. B. S. da Abstract: The operational slowness in the execution of direct methods for estimating forage mass, an important variable for defining the animal stocking rate, gave rise to the need for methods with fa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Autoria: BRANDÃO, Z. N. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Remote sensing and kriging with external drift to improve sparse proximal soil sensing data and define management zones in precision agriculture. Autoria: VASQUES, G. M.; OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; MORAIS, J. P. S.; TAVARES, S. R. de L. The precision agriculture scientific field employs increasingly innovative techniques to optimize inputs, maximize profitability, and reduce environmental impacts. Therefore, obtaining a high number o... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Conectividade no campo: agricultura e pecuária de precisão em sistemas integrados. A presença de árvores nos sistemas de produção proporciona modificações positivas. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

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