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Utilização de sensoriamento remoto hiperespectral na discriminação das rochas ácidas e básicas da formação Serra Geral na região vitivinícola Serra Gaúcha, Rio Grande do sul, Brasil. Autoria: MODENA, R. C. C.; HOFF, R.; FARIAS, A. R.; COELHO, O. G. W. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de distinguir as rochas ácidas e básicas da Formação Serra Geral, na região vitivinícola Serra Gaúcha no Estado do Rio Grande do Sul, por meio de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Monitoramento ambiental utilizando o sensoriamento remoto hiperespectral. Autoria: ACCIOLY, L. J. de O. Esta palestra tratará das aplicações da espectroscopia de imagem nos estudos do meio ambiente. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Imagens hiperespectrais do sensor PRISMA na detecção de argilominerais em solos tropicais. Autoria: VICENTE, L. E.; PADILHA, M. C. C.; SILVA, A. F. da; KOGA-VICENTE, A.; DEMATTÊ, J. A. M.; GUERRERO, J. V.; ARAUJO, L. S. de; SILVA, G. F. da Resumo: O mapeamento sistemático de solos constitui informação básica para o uso sustentável do território, sendo notória a necessidade de mapeamentos de componentes do solo como os argilominerais (e.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Mapeamento de características de solo tropicais utilizando Self-Organizing Map aplicado à dados hiperespectrais. Autoria: VICENTE, L. E.; FRIEDEL, M. J.; IWASHITA, F.; KOGA-VICENTE, A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Qualificação de atributos físico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. Autoria: FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves. Autoria: VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Proximal and remote sensor data fusion for in-depth salinization mapping in the Brazilian semiarid via machine learning. Autoria: TAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; DANTAS, M. M.; RODRIGUES, H. M. Mapping the salinization in irrigated cropland is a challenging practice. As an alternative, data from proximal and remote sensors have been implemented together via datafusion and machine learning al... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Assessing vegetation coverage at the Sao Paulo state scale: a tool for aiding the decision making process. Autoria: TORRESAN, F. E. This methodology needs to be validated with in-situ data. The thresholds of the NDVI values used to calculate the vegetation cover (NDVIS and NDVIV) may be changed depending on the length of the time... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
O uso de SR/SIG: informação espacial de indicações geográficas no Brasil. Autoria: HOFF, R.; MENEZES, G. da C.; FARIAS, A. R.; TONIETTO, J. Atualmente várias áreas no Brasil estão sendo estudadas, num esforço para definir novas áreas de terroir vitivinícola e melhorar a qualidade do vinho no Brasil. Este artigo mostra o que está sendo fei... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Aplicação móvel para processamento e análise de imagens NDVI. Autoria: CECHETTI, N. P.; CERBARO, V. A.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

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