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 Autoria: SILVA, C. A.; GUERRISI, G.; DEL FRATE, F.; SANO, E. E. Optical-based near-real time deforestation alert systems in the Brazilian Amazon are ineffective in the rainy season. This study identify clear-cut deforested areas through Neural Network (NN) algorit... ... |
 Autoria: KIYOHARA, B. H.; SANO, E. E. Abstract: The re-suppression of secondary vegetation (SV) in the Brazilian Amazon for agriculture or land speculation occurs mostly in the rainy season. The use of optical images to monitor such re-su... ... |
 Autoria: TORO, A. P. S. G. D.; CAPUCCI, G.; WERNER, J. P. S.; BUENO, I. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. The present work aimed to identify the impacts of precipitation on the backscattering coefficient from Sentinel-1, in areas with agricultural landscape. |
 Autoria: TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ... |
 Autoria: SANCHES, I. D.; FEITOSA, R. Q.; ACHANCCARAY, P.; MONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SOARES, M. D.; PRUDENTE, V. H. R.; VIEIRA, D. C.; MAURANO, L. E. P. Abstract: The monitoring of agricultural activities at a regular basis is crucial to assure that the food production meets the world population demands, which is increasing yearly. Such information ca... ... |
 Autoria: SILVA, A. B. F. DA; SILVEIRA, H. L. F. da Resumo: Este trabalho teve como objetivo criar um mapa híbrido para calcular o estoque de carbono de acordo com o uso e cobertura do solo de ocupações diversas. A área de estudo compreende as bacias d... ... |
 Autoria: PRUDENTE, V. H. R.; SKAKUN, S.; OLDONI, L. V.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; ADAMI, M.; SANCHES, I. D. A. Remote sensing has an important role in the Land Use and Land Cover (LULC) mapping process worldwide. Combining spaceborne optical and microwave data is essential for accurate classification in areas... ... |
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