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Multitemporal spectral mixture analysis for Amazonian land-cover change detection. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. The complex landscape and environmental conditions in the moist tropical region often result in poor land-cover change detection accuracy using traditional change detection methods. This paper explore... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Application of spectral mixture analysis to Amazonian land-use and land-cover classification. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; MAUSEL, P. Abundant vegetation species and associated complex forest stand structures in moist tropical regions often create difficulties in accurately classifying land-use and land-cover (LULC) features. This p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Mapping and monitoring land degradation risks in the western Brazilian Amazon using multitemporal landsat TM/ETM + IMAGES. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MAUSEL, P.; MORAN, E. Mapping and monitoring land degradation in areas under human-induced stresses have urgent tasks in remote sensing whose importance has not yet been fully appreciated. In this study, a surface cover in... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: a case study in an urban-rural landscape in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; LI, G.; BATISTELLA, M.; FREITAS, C. C. This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the rol... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. Autoria: VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sens... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Determinação de extrato etéreo em amostras vegetais com uso de solvente sob alta pressão: avaliação do equipamento semiautomático ANKOM XT15. Autoria: GALVANI, D. B.; MARTINS, T. P. O presente trabalho foi conduzido com o objetivo de avaliar a acurácia do método AOCS Am 5-04 para determinação de extrato etéreo em amostras vegetais (teor máximo de extrato etéreo de 5%). Adicionalm... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja. Autoria: CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Comparative assessment of atmospheric correction of Landsat imagery using Modtran and dark object subtraction. Autoria: LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; DE PAULA, S. C.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, R. F. B. DA; AGNESE, M. L. Remote sensing by spectral imaging of the Earth's surface can be widely used, but only when the atmospheric influence is nullified and the data are reduced to surface reflectance units. The atmospheri... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Influência da fenologia e da disponibilidade hídrica na classificação espectral de cultivares de soja. Autoria: CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. Autoria: CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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