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 Autoria: MARQUES, E. J. N.; BIASOTO, A. C. T.; FREITAS, S. T. de; MENEZES, T. R. de; PEREIRA, G. E.; NASSUR, R. de C. M. R.; MEDEIROS, E. P. de The aim of this study was to calibrate and validate models that can be used to determine quality parameters in red wine using Vis/NIR spectroscopy and the Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM)... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, F. C. DE; ALMEIDA, F. N.; CAPRILES, P. V. S. Z.; ARBEX, W. A.; BORGES, C. C. H.
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 Autoria: SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e... ... |
 Autoria: TOMÀS, J. C.; FARIA, F. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; MEDEIROS, C. B. This paper presents a novel approach to classify agricultural crops using NDVI time series. The novelty lies in i) extracting a set of features from the each and every NDVI curve, and ii) using them t... ... |
 Autoria: SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que pro... ... |
 Autoria: VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... |
 Autoria: MAGRO, R. B.; ALVES, S. A. M.; GEBLER, L. Early yield information of perennial crops is crucial for growers and the industry as it enables cost reduction and facilitates rop planning. However, assessing the yield of perennial crops using comp... ... |
 Autoria: RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de The study aimed to evaluate the performance of Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Radial Support Vector Machine (svmRadial) and Random Forest (RF) models to predict the spatial distributi... ... |
 Autoria: VIANA, J. V. S.; DANTAS, L. P.; PAULA, O. R. de; BARRETO, B. B.; MILORI, D. M. B. P. A integração de tecnologias na agricultura tem se tornado cada vez mais comum, trazendo consigo uma série de benefícios, desde o aumento da produtividade até contribuições para a sustentabilidade. Uma... ... |
 Autoria: RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; SILVA, R. P. M. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de Conceitos em pedometria e técnicas de Machine Learning são cada vez mais utilizados na execução de levantamentos de solos, empregando procedimentos de mapeamento digital de solos. O objetivo do estudo... ... |
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