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Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS. Autoria: WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil. Autoria: KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. Autoria: BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A. Abstract. Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), dat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
SiRCub - Brazilian Agricultural Crop Recognition System. Autoria: TOMÀS, J. C.; FARIA, F. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; MEDEIROS, C. B. This paper presents a novel approach to classify agricultural crops using NDVI time series. The novelty lies in i) extracting a set of features from the each and every NDVI curve, and ii) using them t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Remote sensing phenology of the brazilian Caatinga and its environmental drivers. Autoria: MEDEIROS, R.; ANDRADE, J.; RAMOS, D.; MOURA, M. S. B. de; PÉREZ-MARIN, a. m.; SANTOS, C. A. C. dos; SILVA, B. B. da; CUNGA, J. The Caatinga is the largest nucleus of Seasonally Dry Tropical Forests (SDTF) in the Neotropics. The leafing patterns of SDTF vegetation are adapted to the current environmental and climate variabilit... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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