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Establishment of the irrigated rice cultivar SCSBRS Tio Taka by recurrent selection. Author(s): RANGEL, P. H. N.; BRONDANI, C.; MORAIS, O. P. de; SCHIOCCHET, M. A.; BORBA, T. C. de O.; RANGEL, P. N.; BRONDANI, R. P. V.; YOKOYAMA, S.; BACHA, R. E.; ISHIY, T. This study aimed to present and discuss the recurrent selection methodology used in the development of the rice cultivar SCSBRS Tio Taka. This cultivar, derived from the population CNA-IRAT 4, achieve... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Microsatellite analysis of Tio Taka, the first rice commercial cultivar released from the recurrent selection breeding method. Author(s): BRONDANI, C.; BRONDANI, R. P. V.; BORBA, T. C. O.; BRUNES, T.; RANGEL, P. H. N.; GUIMARÃES, E. P. This paper aims: to estimate the genetic variability of the genitors of the CNA-IRAT 4 population and the cultivar Tio Taka derived from this population; and to discuss this variability in relation to... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
BRS Alvorada e SCSBRS Tio Taka: novas cultivares de arroz de várzea para a região Nordeste do Brasil. Author(s): RANGEL, P. H. N.; PEREIRA, J. A.; BARROS, L. C. G.; MELO, P. C. S. de; SOARES, D. M.; CUTRIM, V. dos A.; FONSECA, J. R.; MENDONÇA, J. A.; SANTIAGO, C. M. O objetivo deste trabalho é apresentar e discutir as principais características das cultivares, BRS Alvorada e SCSBRS Tio Taka, recomendadas para cultivo em várzeas da região Nordeste do Brasil. Repository: BDPA Publication year: 2006
Effect of the Performance of Lignin Into the Matrix of the TiO 2 with Application on DSSCs. Author(s): TEIXEIRA, E. S.; NUNES, V. F.; PINHO, D. C.; MAIA JÚNIOR, P. H. F.; LIMA, F. M.; SOUZA FILHO, M. de S. M. de; ALMEIDA, A. F. L.; FREIRE, F. N. A. Repository: BDPA Publication year: 2022
Massa de sementes cheias e vazias de diferentes acessos da gramínea nativa Paspalum oteroi. Author(s): SALLES, M. I. de O.; GARCIA, J. B.; SANTOS, K. A. S. dos; MEIRELLES, A. C. de S.; SANTOS, S. A. A Embrapa Pantanal possui uma Banco ativo de Forrageira nativa localizado na fazenda Nhumirim, sub-região da Nhecolândia, MS. Neste banco são conservados acessos de duas espécies de gramíneas nativas:... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Soma térmica de fases de desenvolvimento de cultivares de arroz irrigado em função da época de semeadura. Author(s): DE CARLI, C.; ROSA, H. T.; STRECK, N. A.; SEGATTO, P. R.; BECKER, C. C.; MARCHESAN, E.; STEINMETZ, S. O desenvolvimento da planta de arroz é afetado pela temperatura do ar e assim, a influência da temperatura nos processos de desenvolvimento vegetal pode ser expressa pela soma térmica, com unidade gra... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Partição de matéria seca da parte aérea em arroz para uso em um modelo de simulação baseado em processos. Author(s): SEGATTO, P. R.; BECKER, C. C.; DE CARLI, C.; ROSA, H. T.; WALTER, L. C.; STEINMETZ, S.; STRECK, N. A. A partição as matéria seca nos diversos compartimentos da planta é uma parte importante em modelos ecofisiológicos baseados em processos, com o InfoCrop. O objetivo deste trabalho foi determinar a fra... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Variação genética entre ciclos da população de seleção recorrente CNA-IRAT 4 por marcadores SSR. Author(s): PINHEIRO, L. S.; BRUNES, T. O.; BRONDANI, R. P. V.; RANGEL, P. H. N.; BRONDANI, C. O programa de seleção recorrente em arroz no Brasil iniciou em 1990, com a formação da população CNA-IRAT 4, obtida a partir do intercruzamento de 10 genótipos de arroz, dentre eles a cultivar IR-36,... ... Repository: BDPA Publication year: 2006
Aplicação de índice de estresse para a tolerância ao frio no desenvolvimento inicial de cultivares de arroz. Author(s): RODRIGUES, H. C. S.; BEVILACQUA, C. B.; BAHRY, C. A.; MONZON, D. L. R.; VIANA, T. P.; ZIMMER, P. D.; FAGUNDES, P. R. R. O estresse por frio tem forte impacto no desenvolvimento, reprodução e distribuição de plantas no Brasil. As baixas temperaturas registradas no Rio Grande do Sul são um dos principais fatores que limi... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Neural networks to predict breeding values of egg production using phenotypic information. Author(s): CRUZ, V. A. R.; SAVEGNAGO, R. P.; SCHMIDT, G. S.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. Repository: BDPA Publication year: 2014

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