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 Autoria: GUILHERME, R. de F.; LIMA, A. M. C.; ALVES, J. R. A.; COSTA, D. F. da; PINHEIRO, R. R.; ALVES, F. S. F.; AZEVEDO, S. S. de; ALVES, C. J. Abstract: Breeding of goats and sheep is an important activity in northeast Brazil, contributing to economic and social development of this region. Thus, the objective of this study was to characteriz... ... |
 Autoria: COSTA, R. G.; DAL MONTE, H. L. B.; PIMENTA FILHO, E. C.; HOLANDA JUNIOR, E. V.; CRUZ, G. R. B. da; MENEZES, M. P. C. This work was aimed to identify the typology and the characteristics of the goat milk production systems. Seventy rural properties were researched. Multivariate data analysis with cluster formation te... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, L. S.; FELISBERTO, N. R. de O.; NOGUEIRA, D. M.; SILVA, A. F.; BIAGIOLI, B.; GONZALEZ-ESQUIVEL, C. E.; TEIXEIRA, I. A. M. de A. Abstract: Socio-productive initiatives that culminated with the advent of the Food Acquisition Program in the Milk modality (PAA Milk) in 2003 boosted the development of Local Productive Arrangements... ... |
 Autoria: FASIABEN, M. do C. R.; BARIONI, L. G.; MAIA, A. G.; ALMEIDA, M. M. T. B. A.; OLIVEIRA, O. C. Brazil is one of largest beef producers in the world. Data from the Brazilian Agricultural Census 2006, carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), has shown that approx... ... |
 Autoria: MARTORANO, L.; LISBOA, L.; MUNIZ, R.; SOTTA, E.; BELTRÃO, N.
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 Autoria: ABREU, U. G. P. de; FASIABEN, M. do C. R.; GREGO, C. R.; GOMES, E. G.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C In Brazil, beef cattle are raised in predominantly extensive systems. The feeding base is represented by native and/or cultivated pastures. The latter may be in a well conserved state or may present s... ... |
 Autoria: FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, A.; MAIA, A.; MARIN, F.; ALMEIDA, M.; OLIVEIRA, O. de Abstract: Given the large territorial extension and the high social and economic diversity, Brazil has a remarkable variability in agricultural cropping systems. The description and the understanding... ... |
 Autoria: FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, A. de; MARIM, F.; MAIA, A.; ALMEIDA, M.; OLIVEIRA, O. de This paper addresses the classification and characterization of the sugarcane producing municipalities in Brazil, using techniques of multivariate statistical analysis (factor and cluster analysis). |
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 Autoria: GABI, A. M.; MCMANUS, C. M.; SILVA, A. V.; MARQUES, L. T.; ZANELA, M. B.; STUMPF, M. P.; FISCHER, V.
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