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Assessment of maize hybrid water status using aerial images from an unmanned aerial vehicle. Autoria: LOPES, A. da S.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; SOUSA, C. A. F. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOURA, M. S. B. de The objective of this work was to evaluate the potential of vegetation indices (VIs), obtained using aerial images from an unmanned aerial vehicle (UAV), for assessing water status of maize hybrids su... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
A review on the use of Unmanned Aerial Vehicles and imaging sensors for monitoring and assessing plant stresses. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are becoming a valuable tool to collect data in a variety of contexts. Their use in agriculture is particularly suitable, as those areas are often vast, makin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Framework for Biological Control with Unmanned Aerial Vehicles. Autoria: JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. Autoria: YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; SILVA, F. C. da Abstract: Sugarcane plays a pivotal role in the Brazilian economy as a primary crop. This semiperennial crop allows for multiple harvests throughout its life cycle. Given its longevity, farmers need t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Autoria: OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Cattle detection using oblique UAV images. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Precision agriculture trends in fruit growing from 2016 to 2020. Autoria: GEBLER, L. Brazilian fruit culture has a great influence on the social and economic sector in the most diverse regions of the country, generating employment and income in the exercise of its activities. As it is... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Geolocalização de árvores a partir de informações obtidas com aeronaves remotamente pilotada (RPA), classe III. Autoria: FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d' O uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas - RPAs (classe 3) para realização de inventários florestais, surge como uma alternativa relativamente barata e de grande flexibilidade de uso. O objetivo desse... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Estudo de caso 7 - imagens aéreas na avaliação do vigor e estimativa de produtividade do algodoeiro na Fazenda Pamplona, Cristalina, GO. Autoria: BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; ZONTA, J. H. O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de índices de vegetação obtidos através de imagens do satélite Sentinel-2, por imagens aéreas de alta resolução e imagens RGB obtidas em VANTs, na es... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Comparing forest restoration canopy cover measurements using RGB and multispectral sensors onboard drones. Autoria: VIEIRA, D. L. M.; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de Abstract: Remotely Piloted Aircrafts (RPA) coupled with Red-Green-Blue (RGB) sensors have a high potential to monitor Forest Restoration (FR), but multispectral sensors onboard RPA are more expensive... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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