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Brazilian Soil Classification System. Autoria: SANTOS, H. G. dos; JACOMINE, P. K. T; ANJOS, L. H. C. dos; OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A. de; ARAUJO FILHO, J. C. de; OLIVEIRA, J. B. de; CUNHA, T. J. F. Diagnostic attributes and other attributes; Diagnostic surface horizons and diagnostic subsurface horizons; Categorical levels of the system, nomenclature of classes, bases and criteria, concept and d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. Autoria: VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de The Brazilian Soil Classification System (BSCS) is the official taxonomic system for soil classification in Brazil. With the collaboration of professionals from several research and teaching instituti... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
A multicriteria climatic classification system for grape-growing regions worldwide. Autoria: TONIETTO, J.; CARBONNEAU, A. resumo Este estudo refere-se em primeiro lugar, a metodologia para descrever o clima de vinhedos, em uma escala de macroclimate regiões vitícolas em todo o mundo. Três índices climáticos vitícolas sin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Soil classification from visible/near-infrared diffuse reflectance spectra at multiple depths. Autoria: VASQUES, G. de M.; DEMATTE, J. A. M.; LOPEZ, L. R.; TERRA, F. da S. Abstract : Visible/near-infrared diffuse reflectance spectroscopy (VNIRS) offers an alternative to conventional analytical methods to estimate various soil attributes. However, the use of VNIRS in soi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Characterization of histosol: proposal to the brazilian soil classification system. Autoria: PEREIRA, M. G.; VALLADARES, G. S.; ANJOS, L. H. C.; EBELING, A. G.; BENITES, V. de M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Streamlined approaches for image classification using principal component analysis and hierarchical clustering of extrudates from coffee and sorghum blends. Autoria: HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; SILVA, F. L. C. DA; PINTO, R. V.; CARVALHO, C. W. P. de; FREITAS-SILVA, O. This article describes simple methods to group images including principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of principal components (HCPC). Images of expanded and low expanded extru... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Ecological classification of Brazilian earthworms: a first attempt using morphological data. Autoria: ANDRADE, D. P. de; BROWN, G. G.; CALLAHAM JÚNIOR, M. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Predicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification. Autoria: BORRO, L. C.; OLIVEIRA, S. R. M.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; JARDINE, J. G.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; HIGA, R. H.; KUSER, P. R.; NESHICH, G. ABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistic... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Development of a biochar classification system based on plant growth effects. Autoria: HAYES, M. H. B.; BYRNE, C. M. P.; KWAPINSKI, W.; WOLFRAM, P.; MELLIGAN, F. J.; NOVOTNY, E. H.; LEAHY, J. J. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Autoria: LI, G.; LU, D.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. This paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a t... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

Mostrando 1 - 10 de 470 resultados.

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