O rápido diagnóstico de doenças em plantas de valor econômico é essencial para garantir a segurança alimentar e evitar prejuízos maiores decorrentes do alastramento desse mal. Dois problemas principais podem impedir esse objetivo: 1) o monitoramento permanente de todas as plantas por pessoas capazes de detectar as enfermidades é, na maioria das vezes, inviável; 2) em muitos casos a pessoa que detecta os sintomas não possui conhecimentos suficientes para identificar sua causa. Apesar de haver algumas soluções que exploram a tecnologia como um facilitador para um rápido diagnóstico, normalmente envolvendo uma base de dados de referência que pode ser consultada pelo usuário, o surgimento de sistemas realmente automáticos tem sido bastante lento, especialmente quando se considera a importância do problema. Isto ocorre não por falta de interesse dos pesquisadores, mas sim por falta de uma base de dados suficientemente abrangente para permitir o desenvolvimento de métodos realmente robustos de diagnóstico. Portanto, tão importante quanto o desenvolvimento da técnica em si, é a necessidade de se construir bases de dados que permitam uma completa validação dos métodos propostos. Assim, o presente projeto tem dois objetivos principais: 1) construir uma base de dados contendo imagens de sintomas e descrições detalhadas de suas causas e consequências; 2) desenvolver métodos capazes de fornecer um diagnóstico confiável usando imagens digitais fornecidas pelos usuários. Os métodos serão implementados em duas versões, uma para dispositivos móveis, e outra com interface web. As culturas a serem consideradas inicialmente serão algodão, soja, milho, arroz, feijão, trigo, sorgo, cana-de-açúcar, citros, videiras, abacaxi, café, cupuaçu, açaí, antúrio, meloeiro, palma de óleo, coqueiro e pimenta-do-reino, porém outras poderão ser adicionadas ao longo do projeto.