Uso da espectroscopia da reflectância do infravermelho próximo (NIRS) para o monitoramento da nutrição de pequenos ruminantes em pasto nativo

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O presente projeto congrega esforços de uma equipe multidisciplinar das áreas de botânica, de forragicultura e pastagens e nutrição de pequenos ruminantes de dois centros da Embrapa e quatro Universidades brasileiras, com a parceria da Texas A&M University para calibrar e validar equações de predição da qualidade da dieta selecionada em pastagens nativas do Nordeste por meio do NIRS fecal e desenvolver um software de análise de balanço nutricional para pequenos ruminantes seguindo o modelo do NUTBAL PRO. As ações serão desenvolvidas em três dos principais arranjos produtivos de pequenos ruminantes no Nordeste (Inhamuns-CE, Cariri Paraibano-PB e região de Petrolina-PE). Será avaliada a disponibilidade de pasto, a composição botânica da vegetação e da dieta selecionada pelos animais fistulados para determinação da oferta de forragem e do índice de seleção das principais espécies forrageiras ao longo do ano. Uma grande base de dados de espectros fecais e composição da extrusa em proteína bruta e digestibilidade da matéria orgânica será construída, para calibração e validação de equações para estimativa da qualidade da dieta selecionada. As equações validadas serão utilizadas para determinar, nos arranjos produtivos selecionados, os balanços nutricionais e nutrientes limitantes por meio de análise das fezes dos animais e do software de análise do balanço nutricional a ser desenvolvido no projeto. Por fim, os dados de balanços nutricionais serão validados em unidades de produção nas regiões selecionadas. Estas propriedades também serão utilizadas como fazendas de referência para as ações de transferência de tecnologia do projeto.

Situação: concluído Data de Início: Sat Sep 01 00:00:00 GMT-03:00 2012 Data de Finalização: Mon Aug 31 00:00:00 GMT-03:00 2015

Unidade Lider: Embrapa Caprinos e Ovinos

Líder de projeto: Marco Aurelio Delmondes Bomfim

Contato: marco.bomfim@embrapa.br