A elaboração de conjuntos de dados de ICV adotará a estrutura lógica e a metodologia do Ecoinvent v3. Os conjuntos de dados dos produtos agrícolas, florestais e pecuários brasileiros serão regionalizados e construídos a partir de resultados disponíveis de trabalhos anteriores (ou em desenvolvimento) da Embrapa e seus parceiros (particularmente no âmbito dos projetos SisCana, QualiCana, ACVCana, ProspecSoy, Fluxus, Forestry, Saltus, CriaPanta e Pecus), na classificação e caracterização de sistemas de produção em diferentes biomas brasileiros.

Além do objetivo geral, o projeto visa também: fornecer ao banco de dados Ecoinvent conjuntos de dados representativos dos sistemas de produção típicos de alguns dos mais importantes produtos do agronegócio brasileiro, como cana-de-açúcar, soja, milho, manga, eucalipto e bovinos de corte; e formar massa crítica na metodologia de Avaliação de Ciclo de Vida - ACV em particular para adequação de inventários de ciclo de vida de produtos agrícolas, pecuários e agroindustriais ao contexto brasileiro.

Esta ferramenta se baseia nos Inventários de Ciclo de Vida (ICV), conjuntos de dados que contabilizam o material e energia envolvidos em um processo de produção e fornecem informações que descrevem quantitativamente a tecnologia usada no processo, assim como refletem seu escopo geográfico e temporal. Isso equivale a dizer que um ICV confere identidade a um processo de produção. Logo, o ICV deve ser construído respeitando fielmente o escopo dos processos de produção, de tal forma que de fato os representem. Assim, é essencial considerar as peculiaridades da região onde é praticado. A agricultura, a silvicultura e a pecuária no Brasil têm algumas características importantes que precisam ser consideradas na elaboração de um ICV.

Na busca da sustentabilidade é essencial fazer uso de ferramentas de avaliação de impactos que permitam a identificação de pontos críticos na cadeia produtiva e a indicação de oportunidades para promover melhorias ambientais, como a Avaliação de Ciclo de Vida (ACV).