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Using ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture. This paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approach... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Análise de cluster não supervisionado em R: agrupamento hierárquico. Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Análise exploratória de dados espaciais da produção de café no estado do Paraná, 1980-2018. Resumo: O objetivo deste estudo foi realizar a análise exploratória dos dados espaciais (Aede) da produção de café dos municípios do estado do Paraná, no período 1980-2018. A fonte dos dados foi o Ins... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Improving multivariate data streams clustering. Clustering data streams is an important task in data mining research. Recently, some algorithms have been proposed to cluster data streams as a whole, but just few of them deal with multivariate data... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Estado da arte da gestão do GEOINFO: infraestrutura de dados espaciais da Embrapa. O presente artigo visa apresentar informações sobre o estado da arte referente ao processo de gestão de dados espaciais realizado na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), o qual foi e... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Método do vizinho mais próximo no discernimento de populações caprinas. Repository: BDPA Publication year: 2008
Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área. O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e pr... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
IA generativa na curadoria dos metadados da IDE da Embrapa. A proposta do trabalho é apresentar um diagnóstico comparativo da eficiência desses modelos na análise dos metadados, em termos de precisão, consistência e capacidade de identificar e sugerir correçõe... ... Repository: BDPA Publication year: 2024

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