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Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. Author(s): ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação d... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye. Author(s): ARAUJO, L. S. de; TORRESAN, F. E. Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 n... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Uso de sistemas de imagem para classificação de frutas e hortaliças. Author(s): JORGE, L. A. de C.; FERREIRA, M. D. Repository: BDPA Publication year: 2011
Obtenção de Imagem do Google Earth para classificação de uso e ocupação do solo. Author(s): OSHIRO, O. T. O sensoriamento remoto e o geoprocessamento trouxeram importantes avanços para o reconhecimento e mapeamento de territórios. A análise de imagem de satélite com alta resolução espacial é um importante... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Mapeamento do uso da terra no entorno de uma reserva florestal avaliando a classificação orientada ao objeto com imagem ALOS AVNIR-2. Author(s): GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; LACERDA, A. E. B. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de Repository: BDPA Publication year: 2010
Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG. Author(s): SOUZA, K. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L.; ANJOS, L. A. P. dos; SOUZA, C. G.; ANDRADE, L. N. O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atua... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): CHAGAS, C. da S. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. Author(s): COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Diante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Utilização de imagem de fluorescência e imagem termográfica para diagnóstico precoce de estresse biótico causado por nematoide. Author(s): MILORI, D. M. B. P. A agricultura brasileira é reconhecida globalmente por sua alta produtividade, especialmente no cultivo e exportação de algodão. No entanto, o aumento na produção de algodão tem sido acompanhado por u... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Técnica de imagem termográfica para diagnosticar precocemente o ataque de nematoide. Author(s): MILORI, D. M. B. P.; VILLAS BOAS, P. R. No cenário mundial, o Brasil ocupa a quarta posição como maior produtor e o segundo maiorexportador de algodão. Na safra (21/22), observou-se um aumento significativo na produção, equivalente a 3,8%.... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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