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Author(s): ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação d... ... |
Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do A aplicação do Modelo Digital de Elevação (MDE) no Sistema Brasileiro de Classificação das Terras para Irrigação (SiBCTI), permite concluir que esta ferramenta apresenta potencial para auxiliar no mel... ... |
Author(s): LUCIANO, A. C. dos; SILVA, J. dos S. V. da Utilizar imagens do satélite CBERS-2B e técnicas de processamento de imagens para identificar as áreas de pastagem degradada com solo exposto, nas sub-bacias do ribeirão Barreiro e ribeirão Mandioca,... ... |
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Author(s): PECORARO, W.; JORGE, L. A. de C.; BARBATO, D. M. L.; DE GROOTE, J.-J.
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Author(s): CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analy... ... |
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Author(s): ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A.; BERNDT, A.; NOVO, A. L. M.; PEDROSO, A. de F.; PEZZOPANE, J. R. M.; CORDEIRO, L. A. M.; BERNARDI, A. C. de C. A compreensão da variabilidade no espacial das propriedades edáficas, climáticas e da vegetação, nos diferentes sistemas produtivos e naturais, podem contribuir com o aumento da produtividade e qualid... ... |
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