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Uso do modelo digital de elevação (MDE) no Sistema Brasileiro de Classificação de Terras para Irrigação (SIBCTI). Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do A aplicação do Modelo Digital de Elevação (MDE) no Sistema Brasileiro de Classificação das Terras para Irrigação (SiBCTI), permite concluir que esta ferramenta apresenta potencial para auxiliar no mel... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Classificação digital de imagens de sensoriamento remoto: tutorial básico. Author(s): QUARTAROLI, C. F.; BATISTELLA, M. Repository: BDPA Publication year: 2006
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. Author(s): ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação d... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Classificação digital de imagens CBERS-2B para identificação de áreas de pastagem degradada. Author(s): LUCIANO, A. C. dos; SILVA, J. dos S. V. da Utilizar imagens do satélite CBERS-2B e técnicas de processamento de imagens para identificar as áreas de pastagem degradada com solo exposto, nas sub-bacias do ribeirão Barreiro e ribeirão Mandioca,... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Processamento digital de imagens orbitais para obtenção de classificação do uso da terra da indicação geográfica vitivinícola Campanha, Brasil. Author(s): NHOATTO, M. P.; HOFF, R. O Projeto Indicação de Procedência Campanha coordenado pela Embrapa Uva e Vinho é um estudo multidisciplinar cujo foco é a caracterização da área da indicação geográfica vitivinícola, limitada a oeste... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Uso de solução digital para classificação automática de solos. Author(s): SILVA JUNIOR, A. F. da; SILVA NETO, L. de F. da; VAZ, G. J. Este presente trabalho, avaliou a capacidade de classificação de solos realizada através do app SmartSolos, comparativamente à classificação realizada previamente pelos especialistas da área de solos... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Detecção e classificação de fungos em laranjas pós-colheita por meio de processamento digital de imagens. Author(s): PECORARO, W.; JORGE, L. A. de C.; BARBATO, D. M. L.; DE GROOTE, J.-J. Repository: BDPA Publication year: 2010
Pedometria e mapeamento digital: contribuições na classificação e mapeamento de solos. Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. R. P. A Pedometria e o Mapeamento Digital de Solos ocupam um lugar importante na ciência do solo. Este ramo da pedologia, trata de estudar aspectos dos solos através de cálculos e modelos estatísticos e geo... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado. Author(s): CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analy... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Utilização de modelo digital de terreno na classificação da declividade de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. Author(s): LANDGRAF, M. L.; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A.; BERNDT, A.; NOVO, A. L. M.; PEDROSO, A. de F.; PEZZOPANE, J. R. M.; CORDEIRO, L. A. M.; BERNARDI, A. C. de C. A compreensão da variabilidade no espacial das propriedades edáficas, climáticas e da vegetação, nos diferentes sistemas produtivos e naturais, podem contribuir com o aumento da produtividade e qualid... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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