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Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M. ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree inducti... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Anthocyanin extraction methods: synthesis of morpho-anatomical knowledge for decision-making based on decision-tree Author(s): VIZZOTTO, M. Abstract: Efficient anthocyanin extraction from emerging food matrices is essential in food technology and requires a precise, consistent, and clear extraction method. This study aimed to develop a de... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M. ABSTRACT: Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is n... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Classifying multiyear agricultural land use data from Mato Grosso using time-series MODIS vegetation index data. Author(s): COUTINHO, A. C.; VICTORIA, D. de C. MODIS 250-m NDVI and EVI datasets are now regularly used to classify regional-scale agricultural land-use practices in many different regions of the globe, especially in the state of Mato Grosso, Braz... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8. Author(s): ANTUNES, J. F. G. ABSTRACT: In the state of Paraná, Brazil, there are no major changes in areas cultivated with annual crops, mainly due to environmental laws that do not allow expansions to new areas. There is a great... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A. Resumo. A ferrugem asiática é uma das doenças mais importantes e agressivas da soja, especialmente no Brasil. O uso de modelos matemáticos e computacionais podem auxiliar a tomada de decisão do produt... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Variabilidade espacial do solo e da biomassa epígea de pastagem, identificada por meio de geostatística. Author(s): GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; FURTADO, A. L. dos S. O objetivo deste trabalho foi identificar a estrutura de dependência espacial de atributos do solo e sua interferência na produção de biomassa epígea de pastagem de capim‑marandu (Urochloa briza... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. Author(s): SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS. Author(s): ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ... Repository: BDPA Publication year: 2019

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