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A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Cattle detection using oblique UAV images. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. RESUMO - A automação no contexto da agricultura é significativamente mais complexa do que em contextos urbanos e industriais. Devido à grande variabilidade das estruturas orgânicas, métodos cada vez m... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Detecção de frutos em viticultura utilizando redes neurais profundas. RESUMO - Neste trabalho investigamos técnicas de detecção de objetos por redes neurais aplicadas à detecção de frutos em viticultura. Desenvolvemos também a base de dados Embrapa WGISD, composta por i... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes. Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest i... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Compreensão de cenas em agricultura por redes neurais profundas. RESUMO - A compreensão de cenas tridimensionais na agricultura é de interesse estratégico para a atividade, pois abre caminho para automatizar análises e processos produtivos no campo. Na última décad... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region. Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerai... ... Repository: BDPA Publication year: 2011

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