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Evaluation of genotype x environment interactions in cotton using the method proposed by Eberhart and Russell and reaction norm models. Author(s): ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; FARIAS, F. C.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; RODRIGUES, J. I. S.; BHERING, L. L.; RESENDE, M. D. V. de Cotton produces one of the most important textile fibers of the world and has great relevance in the world economy. It is an economically important crop in Brazil, which is the world?s fifth largest p... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
The Eberhart and Russel's Bayesian method used as an instrument to select maize hybrids. Author(s): OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; COSTA, E. F. N.; AMARAL JUNIOR, A. T. do; GRAVINA, G. de A.; CARVALHO FILHO, J. L. S. de Repository: BDPA Publication year: 2018
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica. Author(s): BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, R. de P. O objetivo deste trabalho foi comparar os resultados obtidos pela metodologia de Eberhart e Russell (1966) com a Análise Discriminante e o treinamento de uma rede neural artificial para análise da ada... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. Author(s): NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P. The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology o... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Seleção de genótipos de alfafa pela adaptabilidade e estabilidade da produção de matéria seca. Author(s): VASCONCELOS, E. S. de; BARIONI JUNIOR, W.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; RASSINI, J. B.; VILELA, D. O trabalho teve por objetivo avaliar e selecionar genótipos de alfafa, utilizando as metodologias de adaptabilidade e estabilidade fenotípica, empregadas em dados de produção de matéria seca, obtidos... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Seleção de genótipos de alfafa pela adaptabilidade e estabilidade da produção de matéria seca. Author(s): VASCONCELLOS, E. S.; BARIONI JUNIOR, W.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. P.; RASSINI, J. B.; VILELA, D. O trabalho teve por objetivo avaliar e selecionar genótipos de alfafa, utilizando as metodologias de adaptabilidade e estabilidade fenotípica, empregadas em dados de produção de matéria seca, obtidos... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa. Author(s): NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; CIRILLO, M. A.; FERREIRA, A.; PETERNELLI, L. A.; FERREIRA, R. de P. This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medic... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos. Author(s): VASCONCELOS, E. S. de; CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; BHERING, L. L.; ROSADO, T. B.; VASCONCELOS, F. S. de Repository: BDPA Publication year: 2010
Adaptabilidade e estabilidade de carotenóides em cultivares de milho. Author(s): RIOS, S. A.; PAES, M. C. D.; BORÉM, A.; CRUZ, C. D.; GUIMARAES, P. E. de O.; PIRES, C. H. de P.; CARDOSO, W. S. Repository: BDPA Publication year: 2008
Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. Author(s): CARVALHO, L. P. de; TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; FARIAS, F. J. C.; MORELLO, C. de L.; NASCIMENTO, M. Fiber length is the main trait that needs to be improved in cotton. However, the presence of genotypes x environments interaction for this trait can hinder the recommendation of genotypes with greater... ... Repository: BDPA Publication year: 2018

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