Skip to Content 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Language Language

português English
Entrar

Search Publications

Sort by: date | alphabetically


Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite. Author(s): ALVES, H. M. R. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexi... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Estudo da evapotranspiração real diária utilizando imagem de satélite na bacia do rio Paracatu. Author(s): LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C.; DELGADO, R. C.; FERREIRA, A. S.; CAPUTI, E.; FERREIRA, W. J. Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG. Author(s): SOUZA, K. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L.; ANJOS, L. A. P. dos; SOUZA, C. G.; ANDRADE, L. N. O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atua... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. Author(s): OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E. Data obtained with hyperspectral remote sensors have the advantage of containing a great spectral resolution, offering more details about spectral behavior of a particular target. The use of these ima... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Uso de imagem do satélite CBERS visando a discriminação de estágios sucessionais. Author(s): ROSOT, M. A. D. Repository: BDPA Publication year: 2008
Índice para a avaliação de segmentação de imagens. Author(s): DLUGOSZ, F. L.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de O presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IA... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Utilização de imagem de fluorescência e imagem termográfica para diagnóstico precoce de estresse biótico causado por nematoide. Author(s): MILORI, D. M. B. P. A agricultura brasileira é reconhecida globalmente por sua alta produtividade, especialmente no cultivo e exportação de algodão. No entanto, o aumento na produção de algodão tem sido acompanhado por u... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
A utilização do geoprocessamento para análise de indicações geográficas para vinhos finos Farroupilha e Altos Montes, Serra Gaúcha, RS, Brasil. Author(s): HOFF, R.; TONIETTO, J. A utilização do geoprocessamento nos estudos da Embrapa Uva e Vinho sobre indicações geográficas (IGs) na Região Vitivinícola Serra Gaúcha (RVSG), visa a obtenção da indicação de procedência para vinh... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
A new approach to automate the seed vigor analysis on soybean seedling using digital images. Author(s): LIMA, D. C. de; RODRIGUES, E. L. L.; JORGE, L. A. de C. Repository: BDPA Publication year: 2014

Showing 1 - 10 of 310 results.

Observation

Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.

Access other publications

Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.