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A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Author(s): DRUCKER, D. P. A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercia... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Drones e inteligência artificial para o monitoramento de gado. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Este capítulo tem como objetivo fornecer informações básicas sobre a operação dos drones, bem como descrever o processo de treinamento e uso de modelos de inteligência artificial aplicados a problemas... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Uso da inteligência artificial nos serviço de atendimento ao cidadão da Embrapa (SAC Embrapa). Author(s): LAMBERTUCCI, D. M.; MOURA, I. U. G.; LUCAS, M. A. K.; MOURA NETO, M. A. de; OLIVEIRA, S. S. O objetivo deste trabalho é avaliar o nível de prontidão organizacional da Embrapa para implementação da inteligência artificial no SAC Embrapa. Repository: BDPA Publication year: 2024
Modelo de integração do processo de inteligência estratégica e prospecção tecnológica em bioinsumos para controle de pragas agrícolas com uso da inteligência artificial. Author(s): DAMASCENO, C. M. B.; LARA, J. A. F. de; HABER, L. L.; ONOYAMA, M. M.; FOIS, N. S. Este projeto se posiciona dentro do contexto das linhas temáticas “Estratégia de Inovação e Capacidade Tecnológica”, “Inteligência e Prospecção Tecnológica” e “Cluster Inovação e Competitividade”, e f... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Pasto Certo: escolha de cultivares com Inteligência Artificial. Author(s): BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; SANTOS, M. F.; VALLE, C. B. do; JANK, L. O Pasto Certo é uma plataforma de software composta por um aplicativo para dispositivos móveis e uma aplicação web que permite o acesso, de forma rápida e integrada, às características das principais... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Inteligência Artificial: a nova fronteira da Ciência Brasileira: resumos. Repository: BDPA Publication year: 2020
O Nariz eletrônico (E-nose) e a inteligência artificial, aplicados para monitorar de forma não invasiva o nível de estresse hídrico da soja. Author(s): HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; FERREIRA, E. J.; TORRE NETO, A. A intensidade e a severidade do déficit hídrico são consideradas indicadores de fundamental importância, relacionado ao estresse abiótico, e que limitam a produção agrícola mundial. Neste trabalho apr... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÕES POR UMA AGRICULTURA MAIS SUSTENTÁVEL. Author(s): CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2023
Inteligência artificial aplicada à predição do ponto de abate de bovinos confinados. Author(s): GOMES, R. da C. O objetivo deste trabalho foi criar um software para realizar a predição do ponto de abate de bovinos por meio de características e medidas ultrassonográficas obtidas apenas no início do confinamento.... Repository: BDPA Publication year: 2014
Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Author(s): SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L. de Entre as principais potências agropecuárias, o Brasil se destaca como um dos poucos países que ainda dispõe de extensas áreas de terra com potencial de produção agropecuária, sem a necessidade do desm... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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