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A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Author(s): SARAIVA, A. M.; OSÓRIO, F. S.; COLAÇO, A. F.; DRUCKER, D. P.; MENDIONDO, E. M.; CORRÊA, F. E.; SOARES, F. M.; MOLIN, J. P.; BENSO, M. R.; MARQUES, P. A. A.; SILVA, R. F. da; MIRANDA, S. H. G. de; COSTA, W. F.; DELBEM, A. C. B. A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercia... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Uso da inteligência artificial nos serviço de atendimento ao cidadão da Embrapa (SAC Embrapa). Author(s): LAMBERTUCCI, D. M.; MOURA, I. U. G.; LUCAS, M. A. K.; MOURA NETO, M. A. de; OLIVEIRA, S. S. O objetivo deste trabalho é avaliar o nível de prontidão organizacional da Embrapa para implementação da inteligência artificial no SAC Embrapa. Repository: BDPA Publication year: 2024
Pasto Certo: escolha de cultivares com Inteligência Artificial. Author(s): CRIVELLARO, L. L.; MATSUBARA, E. T.; BARRIOS, S. C. L.; CARROMEU, C.; SANTOS, M. F.; VALLE, C. B. do; JANK, L. O Pasto Certo é uma plataforma de software composta por um aplicativo para dispositivos móveis e uma aplicação web que permite o acesso, de forma rápida e integrada, às características das principais... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Modelo de integração do processo de inteligência estratégica e prospecção tecnológica em bioinsumos para controle de pragas agrícolas com uso da inteligência artificial. Author(s): DAMASCENO, C. M. B.; LARA, J. A. F. de; HABER, L. L.; ONOYAMA, M. M.; FOIS, N. S. Este projeto se posiciona dentro do contexto das linhas temáticas “Estratégia de Inovação e Capacidade Tecnológica”, “Inteligência e Prospecção Tecnológica” e “Cluster Inovação e Competitividade”, e f... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Inteligência Artificial: a nova fronteira da Ciência Brasileira: resumos. Author(s): JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAPÁ, 6., 2020, Macapá. Repository: BDPA Publication year: 2020
O Nariz eletrônico (E-nose) e a inteligência artificial, aplicados para monitorar de forma não invasiva o nível de estresse hídrico da soja. Author(s): LUCCAS, M. dos S.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; FERREIRA, E. J.; TORRE NETO, A. A intensidade e a severidade do déficit hídrico são consideradas indicadores de fundamental importância, relacionado ao estresse abiótico, e que limitam a produção agrícola mundial. Neste trabalho apr... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Inteligência artificial aplicada à predição do ponto de abate de bovinos confinados. Author(s): SANTOS, G. S.; FARIA, G.; GOMES, R. da C.; SILVA, S. L. O objetivo deste trabalho foi criar um software para realizar a predição do ponto de abate de bovinos por meio de características e medidas ultrassonográficas obtidas apenas no início do confinamento.... Repository: BDPA Publication year: 2014
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÕES POR UMA AGRICULTURA MAIS SUSTENTÁVEL. Author(s): CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2023
Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Author(s): SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de Entre as principais potências agropecuárias, o Brasil se destaca como um dos poucos países que ainda dispõe de extensas áreas de terra com potencial de produção agropecuária, sem a necessidade do desm... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Primeiras análises do Cadastro Ambiental Rural (CAR) em São Paulo. Author(s): MIRANDA, E. E. de; CARVALHO, C. A. de; OSHIRO, O. T. Repository: BDPA Publication year: 2017

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