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Predição do florescimento do arroz (Oryza sativa L.) irrigado nas macrorregiões brasileiras. Author(s): HEINEMANN, A. B.; HONORIO FILHO, G. R.; JUSTINO, L. F.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F. Conhecer as variáveis climáticas que afetam o florescimento do arroz (Oryza sativa L.) é importante para o planejamento da rizicultura. Este estudo visa compreender a influência das variáveis climátic... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. Author(s): NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de m... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Avaliação do modelo NRC para predição do consumo de materia seca por vacas leiteiras manejadas em pastos tropicais. Author(s): JARDIM, J. G.; MELLO, B. L. B. de; GORIA, L. S.; DERESZ, F.; VIEIRA, R. A. M.; ROHEM JUNIOR, N. M. Repository: BDPA Publication year: 2012
Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Author(s): SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. Repository: BDPA Publication year: 2023
Insights into pearl millet (Pennisetum glaucum (l.) r. br.) phenotypic diversity by predictive metabolomics. Author(s): PIMENTEL, M. P. C.; PASSOS, A. M. A. dos; PRIGENT, S.; CASSAN, C.; FERREIRA, M. S. L.; PÉTRIACQ, P.; SANTOS, M. C. B. Repository: BDPA Publication year: 2024
Um sistema baseado em machine learning para apoio à decisão no gerenciamento de produção apícola. Author(s): SILVA, W. D.; PEREIRA, S. S. L.; PEREIRA, D. S.; COSTA, M. O. X. D. O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Caracterização climática da região de produção de feijão no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. Author(s): FERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. O objetivo deste estudo foi caracterizar climaticamente a região de produção de feijão-comum no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. Repository: BDPA Publication year: 2021
Predição do florescimento do arroz irrigado no Rio Grande do Sul. Author(s): HONORIO FILHO, G. R.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Este estudo visa à compreensão dos impactos das variáveis climáticas e geográficas no florescimento do arroz irrigado no Rio Grande do Sul. Repository: BDPA Publication year: 2022
Modelagem da relação hipsométrica em testes de procedências e progênies de Tachigali vulgaris. Author(s): SILVA, T. E. de M.; MORAIS, R. B.; SOARES, A. A. V.; PROTÁSSIO, T. de P.; GONÇALVES, D. de A.; ARRIEL, D. A. A. Tachigali vulgaris (tachi-branco) é uma espécie nativa que vem ganhando espaço entre espécies potenciais da silvicultura. Pesquisas têm mostrado sua adequabilidade ao estabelecimento de plantios puros... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Prediction of acid lactic-bacteria growth in turkey ham processed by high hydrostatic pressure. Author(s): MATHIAS, S. P.; ROSENTHAL, A.; GASPAR, A.; ARAGÃO, G. M. F.; SLONGO-MARCUSI, A. High hydrostatic pressure (HHP) has been investigated and industrially applied to extend shelf life of meat-based products. Traditional ham packaged under microaerophilic conditions may sometimes pres... ... Repository: BDPA Publication year: 2013

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