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Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em c... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Participatory assessment to define indicators for monitoring water-based payment of ecosystem services programs in Brazil. Author(s): TURETTA, A. P. D.; FIDALGO, E. C. C.; PRADO, R. B.; SCHULER, A. E.; COUTINHO, H. L. da C. The cascade model is a commonly applied framework to evaluate ecosystem services provision, highlighting their benefits to society and assigning non-monetary and monetary values to these services. Ada... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Estudos de solos da Estação Experimental Cascata. Author(s): CUNHA, N. G. da; SILVEIRA, R. J. da C.; COSTA, F. A. da A Estação Experimental Cascata foi criada em 13 de janeiro de 1938 pelo então presidente Getúlio Vargas. Repository: BDPA Publication year: 2017
CECAF: Centro de Capacitação de Agricultores Familiares Estação Experimental Cascata Embrapa Clima Temperado. Repository: BDPA Publication year: 2016
Cultivares de cebola da Embrapa Clima Temperado: 'Aurora' e 'Primavera' e 'BRS Cascata'. Repository: BDPA Publication year: 2010
Beija-flores da estação experimental Cascata - Embrapa Clima Temperado. Author(s): BERGMANN, F. B.; AMARAL, H. L. da C.; SANTOS, L. S. S. dos; SANTOS, P. R. S. dos; DORNELLES, J. E. F.; BARBIERI, R. L. Repository: BDPA Publication year: 2010
Estação Experimental Cascata: uma crônica fotográfica 2002-2019. Author(s): MEDEIROS, C. A. B.; REICHERT, L. J. Fundada em 1938, a Estação Experimental Cascata é a segunda estação experimental mais antiga do País dentre aquelas criadas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). Nestes 84 a... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
How can hydrological modeling help to understand process dynamics in sparsely gauged tropical regions - case study Mata Âtlantica, Brazil. Author(s): KÜNNE, A.; PENEDO, S.; SCHULER, A.; PRADO, R. B.; KRALISCH, S.; FLÜGEL, W.-A. Repository: BDPA Publication year: 2015
Desenvolvimento de um modelo de regressão multivariado para determinação de FDA e lignina em braquiária empregando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). Author(s): CAIXETA, P. V.; SIMEONE, M. L. F.; GONTIJO NETO, M. M.; GUIMARAES, C. de C.; GOMES, P. C.; MEDEIROS, E. de P. Repository: BDPA Publication year: 2013
Mapping the brazilian Amazon ecosystem integrity: a bayesian spatial modelling approach. Author(s): SIMÕES, M.; FERRAZ, R.; VERWEIJ, P.; EQUIHUAL, M.; MAQUEO, O.; ALVES, A. Repository: BDPA Publication year: 2015

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