Search Publications
Filter by:
 |
 Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... |
 Author(s): SANTIAGO, G. G.; SIQUEIRA, F.; FLORES, F. C.; SILVA, L. O. C. da; FARIA, F. J. C. Programas de melhoramento genético de bovinos de corte utilizam informações de desempenho e parentesco na predição de valores genéticos. Portanto, erros no pedigree interferem nos resultados da avalia... ... |
 Author(s): RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M. O objetivo foi avaliar o uso in situ de sensores proximais para predizer e mapear cinco atributos do solo em uma área de 3,4 ha em Seropédica, RJ. Foram definidos 105 pontos amostrais em malha uniform... ... |
 Author(s): SANTOS, L. R. dos; OLIVEIRA, E. J. de; FREITAS, J. P. X. de; CRUZ NETO, A. J. da; SANTOS, F. D.; NEVES, C. G.; CAVALCANTE, T. Q.; SOUZA, F. de A. No Brasil a exploração comercial do maracujazeiro está voltada, sobretudo para a forma amarela (Passiflora edulis Sims.), que ocupa 95 % dos pomares comerciais. Entretanto, o maracujazeiro roxo, perte... ... |
 Author(s): ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOBRAL, A. H. S.; BASTOS, E. A.; PESSOA FILHO, F. N. P.; NUNES, L. P.; ROIG, H. Modelos baseados em índices de vegetação (IVs) oriundos de imagens aéreas digitais são promissores na predição de variáveis biométricas das culturas agrícolas. O objetivo do estudo foi a geração de mo... ... |
 Author(s): SILVA, L. M. da; PANERO, F. dos S.; TAVARES, O. C. H.; DIAS, R. de C.; PEREIRA, M. G.; WADT, P. G. S. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo aliada à análise multivariada de dados com estabelecimento de modelo quimiométrico para predição, sim... ... |
 Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Author(s): SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
 Author(s): SANTOS, G. S.; FARIA, G.; GOMES, R. da C.; SILVA, S. L. O objetivo deste trabalho foi criar um software para realizar a predição do ponto de abate de bovinos por meio de características e medidas ultrassonográficas obtidas apenas no início do confinamento.... |
 Author(s): AZEVEDO, J. A. G.; PINA, D. dos S.; PEREIRA, L. G. R.; OLIVEIRA, A. S. de; CARVALHO, G. G. P. de; SOUZA, N. K. de P. Objetivando desenvolver e validar modelos de predição do fracionamento de carboidratos da cana-de-açúcar com base em componentes fibrosos, foram realizadas determinações em triplicata da fibra em dete... ... |
Observation
Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.
Access other publications
Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.