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 Author(s): SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard |
 Author(s): ALMEIDA, A. L. V.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Neste artigo, buscamos encontrar a eficácia dos regressores GLM, GPR e K-Nearest Neighbors na contagem de laranjas. |
 Author(s): ARRUDA, D. C. de; DUCATI, J. R.; PITHAN, P. A.; HOFF, R. Quality and yield of a vineyard are related to canopy biomass and leaf vigor, and proximal techniques have been used as alternatives to conventional methods to estimate these parameters. Knowledge on... ... |
 Author(s): SIMÕES, A. R. P.; NICHOLSON, C. F.; CARVALHO, G. R. The objective of this study was to assess behavior patterns in Brazilian farm milk prices. We employed a structural time series techniques model, the Unobserved Component Model (UCM), which is part of... ... |
 Author(s): CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... |
 Author(s): PERTILLE, C. T.; SCHIMALSKI, M. B.; PICINATTO FILHO, V.; LIESENBERG, V.; OLIVEIRA, E. B. de; MIRANDA, F. das D. A. Essa pesquisa objetivou ajustar modelos de regressão e classificação utilizando os índices de vegetação (IV) mais robustos derivados a partir de imagens digitais de Sentinel-2/MSI para a detecção de á... ... |
 Author(s): ARAUJO FILHO, J. C. de; BARROS, A. H. C.; GALVÃO, P. V. M.; TEIXEIRA, W. G.; LIMA, E. de P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; XAVIER, J. P. de S.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; BACA, J. F. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, F. C. S. F. de; SILVA FILHO, A. D. da; BARROS, J. P. F. G. Informações de água disponível (AD) no solo são utilizadas frequentemente na modelagem de risco agroclimático do Brasil, periodicamente atualizada no programa de Zoneamento Agrícola de Risco Climático... ... |
 Author(s): TONATO, F.; BARIONI, L. G.; PEDREIRA, C. G. S. Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forra... ... |
 Author(s): TONATO, F.; BARIONI, L. G.; PEDREIRA, C. G. S.; SILVA, O. D. D. da; MALAQUIAS, J. V. O objetivo deste trabalho foi identificar, quantificar e modelar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil Central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial,... ... |
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