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 Author(s): RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; GELSLEICHTER, Y.; CEDDIA, M. B. O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos... ... |
 Author(s): RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M. O objetivo foi avaliar o uso in situ de sensores proximais para predizer e mapear cinco atributos do solo em uma área de 3,4 ha em Seropédica, RJ. Foram definidos 105 pontos amostrais em malha uniform... ... |
 Author(s): RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R. O presente trabalho teve como objetivo comparar, em uma vertente representativa da paisagem regional, os padrões espaciais exibidos pelas propriedades do solo medidas por meio dos sensores proximais a... ... |
 Author(s): BRUNETTI, H. B.; BOSI, C.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; SANTOS, P. M. A quantificação da massa de forragem e do valor nutritivo das pastagens é essencial para a adoção de estratégias de manejo adequadas. A quantificação dessas variáveis por método destrutivo (direto) é... ... |
 Author(s): OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, H. M. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar três técnicas de delineamento de ZMs, tendo como foco a melhoria da produtividade do algodoeiro em um sistema de produção comercial. As três técnicas de obt... ... |
 Author(s): RODRIGUES, H. M.; NASCIMENTO, C. W. R. do; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; FEIJÓ, R. G. Este trabalho teve como objetivo mapear o limite entre um PLANOSSOLO HÁPLICO e um ARGISSOLO VERMELHO utilizando um gamaespectrômetro. O estudo foi realizado na Fazendinha Agroecológica Km 47 em Seropé... ... |
 Author(s): CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Remote sensing (RS) in agriculture has been widely used for mapping soil, plant, and atmosphere attributes, as well as helping in the sustainable production of the crop by providing the possibility of... ... |
 Author(s): OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. This paper presents a framework based on machine learning algorithms to predict nutrient content in leaf hyperspectral measurements. This is the first approach to evaluate macro- and micronutrient con... ... |
 Author(s): ZONTA, J. H.; MANIÇOBA, R. M.; BRANDAO, Z. N.; BEZERRA, J. R. C.; CARRILLO, M. A.; SOFIATTI, V. O uso de ferramentas precisas e de fácil manejo para avaliação das condições hídricas das culturas e acompanhamento do ciclo fenológico são de fundamental importância atualmente devido aos problemas d... ... |
 Author(s): INAMASU, R. Y.; SOUSA, R. V.; PORTO, A. J. V.; FORTES, C.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SCHEPERS, J. S.; SHANAHAN, J. F.; FRANCIS, D. D. Sensores óticos baseados em tecnologia de sensoriamento remoto em Agricultura de Precisão sempre chamaram a atenção pelo potencial de aplicação no controle em tempo real na aplicação de insumo à taxa... ... |
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