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Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. Author(s): CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining pri... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Monitoramento técnico-socioeconômico e inovações de pesquisa para o avanço do sistema de manejo florestal comunitário do PC Peixoto. Author(s): ARAUJO, H. J. B. de Esta publicação informa os resultados do acompanhamento dos sistema de manejo florestal comunitário do PC Peixoto. Repository: BDPA Publication year: 2008
Monitoramento técnico in loco para adequação da farinha de mandioca artesanal de Cruzeiro do Sul, Acre, à legislação. Author(s): ALVARES, V. de S.; SOUZA, J. M. L. de; LAMBERTUCCI, D. M.; CARTAXO, C. B. da C. A mandioca é a cultura com maior valor de produção no estado do Acre, sendo processada, principalmente, na forma de farinha na Regional do Juruá. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia do mo... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Projeção da distribuição diamétrica de uma floresta explorada seletivamente na Amazônia Ocidental. Author(s): VASCONCELOS, S. S.; HIGUCHI, N.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parce... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Armazenamento de amêndoas fermentadas e despeliculadas de cupuaçu. Author(s): PEREIRA, J. D. da S.; ALVARES, V. de S.; SOUZA, J. M. L. de; MACIEL, V. T. O descascamento manual das amêndoas de cupuaçu foi relatado na literatura científica, mas não é citado o seu armazenamento posterior. Este trabalho teve como objetivo recomendar um método de armazenam... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Teste do classificador "Support Vector Machine" (SVM) para a avaliação da cobertura das terras em imagens capturadas do software Google Earth®. Author(s): SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens. Author(s): CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa,... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. Author(s): GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Avaliação de metodologias para o mapeamento de área de canola através de imagens de satélite. Author(s): VICARI, M. B.; GUTERRES, D.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; CUNHA, G. R. da; GOUVEA, J. A. de; KOVALESKI, S.; FOCHESATO, E.; SANTI, A. Repository: BDPA Publication year: 2014
Mapeamento pedológico digital com base no relevo e treinamento por amostragem de solos desenvolvidos de arenitos. Author(s): DIAS, L. M. da S.; COELHO, R. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de Os objetivos do trabalho foram (i) produzir um mapa pedológico digital para a bacia do córrego Águas da Lúcia no município de Botucatu-SP em escala grande e (ii) treinar modelos de classificação a par... ... Repository: BDPA Publication year: 2015

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