Skip to Content 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Language Language

português English
Entrar

Search Publications

Sort by: date | alphabetically


Coeficientes técnicos para o inventário e manejo florestal com emprego do Modelo Digital de Exploração Florestal (MODEFLORA). Author(s): FIGUEIREDO, E. O.; LIMA, Q. S. de Devido à crescente demanda por informações sobre os coeficientes técnicos do Modelo Digital, esta publicação apresenta os principais coeficientes técnicos envolvidos no inventário florestal, abertura... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Planejamento de exploração de precisão área Acre: modelo digital de exploração florestal. Author(s): FIGUEIREDO, E. O. O Modelo Digital de Exploração Florestal - MODEFLORA, desenvolvido pela Embrapa Acre no âmbito do 'Projeto Manejo de Precisão no norte do MT, Acre e Rondônia', é uma prática de planejamento florestal,... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Estudo do tempo - arraste, utilizando o Modelo Digital de Exploração Florestal - MODEFLORA. Author(s): FIGUEIREDO, E. O.; BRAZ, E. M. A utilização do Modelo Digital de Exploração Florestal - MODEFLORA está sendo adequado no ?Projeto Manejo de Precisão no norte do MT, Acre e Rondônia? as técnicas de Estudos de Tempo e Racionalização... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Execução e monitoramento das operações de campo. Author(s): FIGUEIREDO, E. O.; BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. A grande vantagem do Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é a compatibilidade da modelagem da realidade de campo com o planejamento do manejo e, principlamente, a facilidade de execução... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Estimativa dos estoques de biomassa acima do solo em florestas públicas no estado do Acre: combinação de dados de campo, perfilamento a laser aerotransportado (LiDAR) e imagens de satélite. Author(s): OLIVEIRA, M. V. N. d'; NASCIMENTO, J. F. do Neste estudo, por meio da combinação de dados de campo (parcelas permanentes de amostragem), LiDAR aerotransportado e imagens do satélite Landsat-8 OLI, foram produzidos mapas de estoque de biomassa a... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Uso de dados SRTM aplicados a levantamentos pedológicos: o caso do Projeto de Assentamento Favo de Mel, Acre/Brasil. Author(s): SILVA, S. S. da; MELO, A. W. F. de; SILVA, J. R. T. da; AMARAL, E. F. do Considering the potentiality and necessity of the pedology surveys for the environment management, the present work has the objective this work is application of the SRTM data in pedology survey. The... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. Author(s): VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Author(s): ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R. Drone-based remote sensing is a promising new technology that combines the benefits of ground-based and satellite-derived forest monitoring by collecting fine-scale data over relatively large areas in... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Author(s): FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Information regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is s... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Phenomics-assisted selection for herbage accumulation in alfalfa (Medicago sativa L.). Author(s): BISWAS, A.; ANDRADE, M. H. M. L.; ACHARYA, J. P.; SOUZA, C. L. de; LOPEZ, Y.; ASSIS, G. M. L. de; SHIRBHATE, S.; SINGH, A.; MUNOZ, P.; RIOS, E. F. The application of remote sensing in plant breeding is becoming a routine method for fast and non-destructive high-throughput phenotyping (HTP) using unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with sens... ... Repository: BDPA Publication year: 2021

Showing 1 - 10 of 44 results.

Observation

Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.

Access other publications

Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.