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Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Autoria: MEIRA, C. A. A. Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas ag... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Sistema de alerta e previsão para doenças da videira. Autoria: ANGELOTTI, F.; GAVA, C. A. T.; BATISTA, D. da C.; FERNANDES, J. M. C. Introdução; Estratégias para o manejo do míldio e oídio da videira; Alterações planta - patógeno - ambiente nos ciclos do míldio e oídio da videira; Alterações microclimáticas causadas pelo desenvolvi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos. Autoria: CAVALCANTI, F. R. O trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabili... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
MonitoraOeste –Mobile App com alerta de ocorrência de pragas e doenças na soja e algodão e indicadores agrometeorológicos. Autoria: LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; BOGIANI, J. C.; BARROSO, P. A. V.; GARCON, E. A. M.; CUSTODIO, D. de O.; PAIM, F. A. de P. RESUMO: O MonitoraOeste é um aplicativo desenvolvido para monitorar e emitir alertas sobre o avanço da ferrugem da soja e da mancha de ramulária do algodão em lavouras do Oeste da Bahia. Os alertas em... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Sistema de alerta contra pragas e doenças para a fruticultura irrigada. Autoria: NEVES, M. C.; SILVA, A. de S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2004
Proposta de novo sistema de alerta para doenças do cafeeiro. Autoria: MEIRA, C. A. A. Neste trabalho será exibido um resumo da proposta a ser apresentada, expondo o objetivo do projeto do novo sistema e as ferramentas indicadas para seu desenvolvimento. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
API RESTful: alerta de doenças em Python com Django Framework. Autoria: APOLINÁRIO, D. R. de F.; BARBOSA, L. A. F.; CAVALCANTI, F. R. Esse trabalho apresenta detalhes de como foi projetada, construída e validada a transformação do software MAHM (script em Python) em uma aplicação API REST. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Alerta: amarelecimento letal: a doença do coqueiro que pode chegar em breve ao Brasil. Autoria: EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem. Autoria: MEIRA, C. A. A. A duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Modelos de predição da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix Berkeley & Broome) por técnicas de mineração de dados. Autoria: MEIRA, C. A. A. RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014

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