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Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Resumo - Com o surgimento do aprendizado profundo, redes neurais novamente se tornaram opções vantajosas para lidar com uma variedade de problemas de classificação, especialmente quando imagens digita... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. Autoria: SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (? 1 m²), permitindo varreduras aéreas e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Autoria: OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Autoria: VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Uso da termografia infravermelha para a predição da etiologia infecciosa da mastite subclínica bovina em sistema de ordenha robótico com o uso de técnicas de aprendizado de máquina. Autoria: CARACUSCHANSKI, F. D. A mastite é responsável por grandes prejuízos para produtores e indústrias devido a diminuição da qualidade e quantidade do leite produzido. A ordenha robótica surge como uma alternativa à escassez de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Autoria: RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Ferramentas diagnósticas auxiliares da mastite subclínica bovina com o uso de técnica de aprendizado de máquina. Autoria: SILVA, M. L. da; SANTANA, R. C. M.; GUIMARAES, E. da S.; BRASSOLATTI, L. C.; FRAGA, M. M.; ALVES, T. C.; GARCIA, A. R.; ZAFALON, L. F. A mastite bovina é um processo inflamatório da glândula mamária, comumente infeccioso. A doença é reconhecida pelas perdas econômicas decorrentes da redução da qualidade e da produção de leite. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Gerenciamento de risco decorrente de doenças fúngicas em cultura da banana baseado em automação e aprendizado de máquinas. Autoria: CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

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