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Aprendizagem de máquina para identificação de plantas de soja sob ataque de insetos usando dados hiperespectrais. A integração entre as áreas de sensoriamento remoto e machine learning tem permitido um avanço na forma de mapeamento de campos agrícolas e monitoramento de culturas. Este trabalho investiga a capacid... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina. O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. O guaranazeiro é uma importante fonte de renda para estados amazônicos que o cultivam, porém sua produção é afetada devido à proliferação de pragas e doenças locais. Embrapa, então, lançou cultivares... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Uso de métodos de aprendizagem de máquina para caracterização dos sistemas de produção de gado de corte em Mato Grosso do Sul. Por meio da metodologia de propriedades típicas, foram caracterizados 13 sistemas de gado de corte no Mato Grosso do Sul (MS). As técnicas de aprendizagem de máquina não estruturadas foram aplicadas a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promisso... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. Este trabalho objetivou explorar métodos de identificação das cultivares de guaranazeiro da Embrapa por meio de imagens da superfície abaxial de folíolos, utilizando técnicas de aprendizagem profunda... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Classificação automática em pastagem usando machine learning. O trabalho propõe a avaliação de métodos de aprendizagem de máquina na classificação de insetos causadores de degradação das pastagens no estado de Roraima. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. RESUMO - A automação no contexto da agricultura é significativamente mais complexa do que em contextos urbanos e industriais. Devido à grande variabilidade das estruturas orgânicas, métodos cada vez m... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018

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