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Comparação entre a classificação supervisionada e a interpretação visual de agrossistemas nos municípios de Álvares Florence e Dracena, Estado de São Paulo. Author(s): ALBINO, T. C.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Classificação não-supervisionada no delineamento de zonas de manejo. Author(s): SHIRATSUCHI, L. S.; QUEIROS, L. R.; FACCIONI, G. C. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi utilizar o método de classificação não-supervisionada (fuzzy K-means) em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. O estudo foi conduzido a par... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. Author(s): GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Discriminação de pastagem plantada por meio da classificação supervisionada das séries multitemporais de EVI-2 na transição Pantanal-Cerrado. Author(s): ROSA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Dada a alta demanda pela espacialização das áreas de pastagens plantadas e a eficiência da classificação supervisionada de séries temporais de EVI-2 derivadas de imagens de média resolução (De Paula,... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS. Author(s): DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B. A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo. Repository: BDPA Publication year: 2019
LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café. Author(s): MIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do software LIVIA (Library for Visual Image Analysis). Trata-se de um módulo de processamento de imagens digitais aplicado à agricultura... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Aplicação da classificação supervisionada na análise temporal do uso da terra no projeto de assentamento José Emídio dos Santos, Capela/Sergipe, 199-2009. Author(s): SOUZA, A. M. B.; LUCAS, A. P. O.; CRUZ, M. A. S.; BRANDINO, Z. G.; BASTOS JUNIOR, E. M. Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise das modificações ocorridas no Projeto de Assentamento José Emídio dos Santos, antiga Usina Santa Clara a partir da evolução temporal do uso da terr... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Comparação entre resultados de classificação supervisionada para única data e para diferentes datas do município de Santa Fé do Sul-SP. Author(s): ROMERO, C. W. DA S.; SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; GARCON, E. A. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e image... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Monitoramento da floresta nativa entre 2008 e 2017, na área de proteção ambiental da Escarpa Devoniana, do Paraná. Author(s): MENDES, A. M.; FERREIRA, R. R. M.; CASTRO, G. S. A. Entender a dinâmica espaço-temporal da vegetação é um importante indicador dentro do quadro natural, um dos que compões os estudos de Inteligência Territorial Estratégica. O presente estudo tem como o... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Teste do classificador "Support Vector Machine" (SVM) para a avaliação da cobertura das terras em imagens capturadas do software Google Earth®. Author(s): SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e... ... Repository: BDPA Publication year: 2009

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