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Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG. O presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Mach... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG. O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atua... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Avaliação de classificadores automáticos no mapeamento de áreas cafeeiras da Região de Guaxupé, Minas Gerais. O mapeamento da ocupação da terra constitui uma das mais importantes atividades de geração de dados para gerenciamento e monitoramento de ambientes agrícolas. Pretendeu-se neste trabalho avaliar a exa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé. A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Análise e classificação textural de áreas de mata e café na região de Machado-MG. O objetivo desse trabalho é usar medidas texturais para classificar áreas de mata e café utilizando imagens do satélite Landsat 5. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. Imagens orbitais representam uma boa opção na coleta de dados sobre a superfície terrestre reduzindo custos e tempo necessários à sua realização. O uso de imagens de satélite representa uma ferramenta... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. Abstract. This paper presents an automatic method based on digital image processing for analyzing the leaves of soybean plants hosting whiteflies. The method is capable not only of counting and measur... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Mapeamento de açaizais nativos com uso de drone na comunidade Arraiol do Bailique, AP, Brasil. O objetivo da pesquisa foi realizar o mapeamento de açaizais nativos em uma comunidade produtora de açaí do território do Bailique e levantar informações sobre a sua distribuição espacial a partir de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

Mostrando 1 - 10 de 396 resultados.

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