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Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. Author(s): BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C. Imagens orbitais representam uma boa opção na coleta de dados sobre a superfície terrestre reduzindo custos e tempo necessários à sua realização. O uso de imagens de satélite representa uma ferramenta... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos. Author(s): CAMPOS, V. de O.; FEITOSA, R. Q.; MOTA, G. L. A.; PACHECO, M. A. C.; COUTINHO, H. L. da C. O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de i... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Processo de validação da classificação automática de imagens de satélite para o Brasil no âmbito do FRA 2010. Author(s): HOLLER, W. A. O processo de validação da cobertura da terra para o Brasil, através de imagens de satélite de média resolução espacial, foi realizado pela Embrapa em 2009 em parceria com o Institute for Environment... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do sudoeste goiano. Author(s): FERREIRA, C. E. G.; PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C.; NAUMOV, A. No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram si... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. Author(s): OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C. Repository: BDPA Publication year: 2012
Qualidade da classificação automática de imagens de sensoriamento remoto em trabalhos apresentados nas edições anteriores do SBSR. Author(s): SCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R. Abstract: A study has been carried out considering 18 years of papers published in the Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (Brazilian Remote Sensing Symposium) related to the subject of satell... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. Author(s): ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por... ... Repository: BDPA Publication year: 2006
Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V. ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modi... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. Author(s): ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plant... ... Repository: BDPA Publication year: 2007

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