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Predição da textura e classificação do solo através da análise multivariada de imagens digitais. Autoria: SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. A textura do solo representa a distribuição quantitativa das partículas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses parâmetros viabilizam a classificação do solo e essa, por sua vez, orien... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. Autoria: ROMANI, L. A. S. Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futura... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Classificação digital de imagens de sensoriamento remoto: tutorial básico. Autoria: QUARTAROLI, C. F.; BATISTELLA, M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Classificação de formações vegetais do Pantanal por meio da análise orientada a objeto em imagens de satélite de alta resolução espacial. Autoria: GOMES, P. B.; BOLFE, E. L.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GARRASTAZU, M. C. As mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Autoria: ANTUNES, J. F. G. Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. Autoria: ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat-5 para análise do padrão de uso agrícola das terras do sudoeste goiano. Autoria: PRADO, R. B.; BENITES, V. de M.; POLIDORO, J. C. No estudo em questão, utilizou-se um classificador por regiões, que utiliza, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial que envolve a relação com seus vizinhos. Eles procuram si... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Classificação digital de imagens CBERS-2B para identificação de áreas de pastagem degradada. Autoria: SILVA, J. dos S. V. da Utilizar imagens do satélite CBERS-2B e técnicas de processamento de imagens para identificar as áreas de pastagem degradada com solo exposto, nas sub-bacias do ribeirão Barreiro e ribeirão Mandioca,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Classificação de imagens termais em alvos agrícolas. Autoria: VENDRUSCULO, L. G. A segmentação de alvos de interesse em imagens capturadas eletronicamente é importante para aplicações no setor agrícola e florestal. Por meio da individualização dos alvos nas imagens é possível, por... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

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