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RESUMO: O objetivo deste trabalho foi utilizar o método de classificação não-supervisionada (fuzzy K-means) em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. O estudo foi conduzido a par... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

O objetivo desse artigo é avaliar a acurácia da classificação digital de imagens em áreas de plantio de cana-de-açúcar. Para tal, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 ? TM nas datas de 12 de... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2013

Dada a alta demanda pela espacialização das áreas de pastagens plantadas e a eficiência da classificação supervisionada de séries temporais de EVI-2 derivadas de imagens de média resolução (De Paula,... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2005

O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as pr... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise das modificações ocorridas no Projeto de Assentamento José Emídio dos Santos, antiga Usina Santa Clara a partir da evolução temporal do uso da terr... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2012

O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do software LIVIA (Library for Visual Image Analysis). Trata-se de um módulo de processamento de imagens digitais aplicado à agricultura... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados da classificação de uso e ocupação, utilizando o algoritmo MaxVer para imagens Landsat 8, entre resultados de imagem de única data e image... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

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