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Autoria: WADT, P. G. S.; ANJOS, L. H. C. de; SANTOS, H. G. dos; JACOMINE, P. K. T.; SILVA, L. M. da; COSTA, F. de S. A Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos (RCC) é um evento técnico- científico, promovido pela Sociedade Brasileira de Ciência do Solo (SBCS), com apoio de várias instituições, e vi... ... |
Autoria: FERRACIOLLI, M. A.; CUNHA, L. M. S. Este trabalho avalia os algoritmos J48, JRip e PART como alternativas para obtenção de modelos de classificação de solos, todos baseados em regras de classificação. Foram utilizadas observações das cl... ... |
Autoria: SILVA JÚNIOR, A. F. da; VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da O presente estudo tem como objetivo analisar a classificação de solos obtida de forma automática através do SmartSolos para perfis de solo da RCC do Maranhão, realizada em 2019. |
Autoria: MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E. A textura do solo, partículas menores que 2mm (areia, argila e silte), é um parâmetro importante que determina o comportamento de solos. Esse, por sua vez,orienta o manejo, a irrigação e a adição de i... ... |
Autoria: MAXIMO, F. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOPES-ASSAD, M. L. Este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência de diferentes métodos para a seleção de atributos visando a classificação de solos no 1º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de... ... |
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Autoria: FRANCO, G. B.; MARQUES, E. A. G.; CHAGAS, C. da S.; GOMES, R. L.; SOUZA, C. M. P. de Este estudo teve como objetivo classificar os solos, pelo Sistema Unificado, da Bacia Hidrográfica do Rio Almada - BHRA, localizada na região Sul do Estado da Bahia. Para tanto, foram realizados ensai... ... |
Autoria: MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; CARVALHO, M. T. de M. Este estudo apresenta uma nova metodologia mais barata, rápida e de baixo impacto ambiental para classificação de solos por meio da espectroscopia na região do infravermelho médio (MIR), combinado com... ... |
Autoria: VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo divers... ... |
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