Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images. Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. Autoria: SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B. Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M. Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
On the robustness of SNPs filtering using computational intelligence. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
NeuroSNP: Tool to Filter SNPs in Whole Genomic DNA. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Automatic environmental zoning with self-organizing maps. Autoria: SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automati... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Theory of conventions and stakeholder dialogue: The Brazilian environmental sustainability conflicts. Autoria: AZEVEDO, D. B. de; MALAFAIA, G. C.; SILVA, J. T. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. Autoria: SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 l... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

Mostrando 1 - 10 de 94 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.