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 Autoria: LINS, E. A.; RODRIGUEZ, J. P. M.; SCOLOSKI, S. I.; PIVATO, J.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LAU, D.; RIEDER, R. Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphi... ... |
 Autoria: SCHMITZ, M. F.; CECHIN, J.; VARGAS, A. A. M.; HENCKES, J. R.; VARGAS, L.; AGOSTINETTO, D.; ROCHA, B. H. G.; BOBROWSKI, V. L. Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) is a grass weed found in winter cereals, with several glyphosate-resistant diploid populations. Furthermore, the use of Italian ryegrass tetraploid genotypes... ... |
 Autoria: ALMEIDA, A. L. V.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Neste artigo, buscamos encontrar a eficácia dos regressores GLM, GPR e K-Nearest Neighbors na contagem de laranjas. |
 Autoria: VAZ, C. S. L.; RECH, D. V.; FONSECA, F. M. da; COLDEBELLA, A. Resumo: O ensaio em placa sobre dupla camada de ágar é um método bem estabelecido para quantificação de bacteriófagos, porém laborioso. Aqui, comparamos a quantificação de bacteriófagos em amostras in... ... |
 Autoria: VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. The processing of multispectral images acquired with embedded cameras in unmanned aerial vehicles (drones) has brought new opportunities for precision agriculture. In this study a method for evaluatin... ... |
 Autoria: BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... |
 Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... |
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