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Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V. ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Comparison between artificial neural networks and maximum likelihood classification in digital soil mapping. Autoria: CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES-FILHO, E. I. Soil surveys are the main source of spatial information on soils and have a range of different applications, mainly in agriculture. The continuity of this activity has however been severely compromise... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Levantamento detalhado dos solos (1:5.000) da área piloto na Fazenda Marechal Rondon, Município de Luís Eduardo Magalhães, BA. Autoria: FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de Os levantamentos de solos são ferramentas importantes para o planejamento de uso das terras, pois além de mostrarem a distribuição espacial das diversas classes de solos, podem fornecer informações so... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Caracterização dos solos da área de entorno do reservatório da Usina Hidrelétrica de Tombos, MG. Autoria: CALDERANO FILHO, B.; ANDRADE, A. G. de; MANZATTO, C. V.; CALDERANO, S. B.; SOUZA, J. S. de O objetivo do trabalho foi realizar o estudo dos solos da área de entorno do reservatório da usina hidrelétrica de Tombos, Estado de Minas Gerais, visando proceder à identificação, caracterização e ca... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. Autoria: CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining pri... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. Autoria: PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C. Abstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting. Autoria: GREENSTREET, L.; FAN, J.; PACHECO, F. S.; BAI, Y.; UMMUS, M. E.; DORIA, C.; BARROS, N. O.; FORSBERG, B. R.; XU, X.; FLECKER, A.; GOMES, C. Aquaculture is growing rapidly in the Amazon basin and detailed spatial information is needed to understand the trade-offs between food production, economic development, and environmental impacts. Lar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Disease detection in citrus crops using optical and thermal remote sensing: a literature review. Autoria: CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L. Brazil stands out in the international citrus trade, especially due to its oranges, having produced around 16 million tons in 2021. However, productivity could be increased with greater control of dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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