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Water productivity of different land uses in watersheds assessed from satellite imagery Landsat 5 Thematic Mapper. Autoria: FRANCO, R. A. M.; HERNANDEZ, F. B.; TEIXEIRA, A. H. de C. Water productivity (WP) of various classes of soil usage from watersheds was estimated using the SAFER - Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving - algorithm and the Monteith equation to est... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: a case study in an urban-rural landscape in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; LI, G.; BATISTELLA, M.; FREITAS, C. C. This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the rol... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Mapping Fractional Cropland Distribution in Mato Grosso, Brazil Using Time Series MODIS Enhanced Vegetation Index and Landsat Thematic Mapper Data. Autoria: ZHU, C.; LU, D.; VICTORIA, D. de C.; DUTRA, L. V. Mapping cropland distribution over large areas has attracted great attention in recent years, however, traditional pixel-based classification approaches produce high uncertainty in cropland area stati... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
A comparison of multisensor integration methods for land cover classification in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; LI, G.; MORAN, E.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. Many data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This rese... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
The roles of textural images in improving land-cover classification in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; LI, G.; MORAN, E.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. Texture has long been recognized as valuable in improving land-cover classification, but how data from different sensors with varying spatial resolutions affect the selection of textural images is poo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM + and Radarsat data. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Land-cover classification with remotely sensed data in moist tropical regions in a challenge due to the complex biophysical conditions. This paper explores techniques to improve land-cover classificat... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Global tropical forest cover change assessment with medium spatial satellite imagery using a systematic sample grid - data, methods and first results. Autoria: BEUCHLE, R.; EVA, H. D.; MIRANDA, E. E. de; HOLLER, W. A.; OSHIRO, O. T.; ACHARD, F. At the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
A comparative study of landsat TM and SPOT HRG images of vegetation classification in the brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de Complex forest structure and abundant tree species in the moist tropical regions often couse difficulties in classifying vegetation classes with remotely sensed data. This paper explores improvement i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Estacionalidade da evapotranspiração e produtividade da água na microbacia do córrego da mula em Santa Fé do Sul. Autoria: COAGUILA, D.; HERNANDEZ, F. B. T.; TEIXEIRA, A. H. de C. A microbacia do córrego da Mula se apresenta como um sócio-ecossistema sensível, com talvegues assoreados, ausência de matas ciliares e nascentes desprotegidas. A capacidade de gerar e armazenar água... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Crescimento da agricultura irrigada por pivô central no Distrito Federal. Autoria: GUIMARAES, D. P.; SOUZA, A. O.; MARTINS, R. F. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

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