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 Autoria: ANDRADE, R. G.; MENEZES, S. J. M. da C.; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; RIBEIRO, C. A. A. S. SEBAL - "Surface Energy Balances Algorithms for Land" - é um algoritmo o qual cria mapas de evapotranspiração para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que calculam o... ... |
 Detecção da exploração madeireira a partir de imagens Landsat e dados LiDAR no Sudoeste da Amazônia. Autoria: PANTOJA, N. V.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; HIGUCHI, N. Structural changes on forest canopy produced by selective logging can be identified through satellite images, which shows the location and extent of these areas. The aim of this study was to analyze t... ... |
 Autoria: PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of... ... |
 Autoria: FADUL, M. J. do A.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; PRADO, R. B. Multitemporal, remotely sensed data applied to land use land cover dynamic studies require radiometric correction of images, in addition to geometric correction. This allow the analysis of temporal va... ... |
 Autoria: SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Brazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification... ... |
 Autoria: PRADO, R. B.; FERREIRA, C. E. G.; BENITES, V. de M.; NAUMOV, A. A partir dos anos 1970, a ocupação pelo homem do espaço do centro-oeste brasileiro apresentou um elevado crescimento devido a políticas de expansão agrícola. Este fato ocorreu por meio do alto grau de... ... |
 Autoria: LU, D.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de Complex forest structure and abundant tree species in the moist tropical regions often couse difficulties in classifying vegetation classes with remotely sensed data. This paper explores improvement i... ... |
 Autoria: PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. Abstract. The Brazilian Savanna presents a complex agricultural dynamic and cloud cover issues; therefore, there is a need for new strategies for more detailed agricultural monitoring. Using a hierarc... ... |
 Autoria: PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. ABSTRACT: Brazil has established itself as one of the world leaders in food production. Different types of remote sensing mapping techniques have been undertaken to support rural planning in the count... ... |
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