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Utilização de machine learning para classificação de plantas saudáveis e plantas submetidas ao estresse. Autoria: VIANA, J. V. S.; DANTAS, L. P.; PAULA, O. R. de; BARRETO, B. B.; MILORI, D. M. B. P. A integração de tecnologias na agricultura tem se tornado cada vez mais comum, trazendo consigo uma série de benefícios, desde o aumento da produtividade até contribuições para a sustentabilidade. Uma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning. Autoria: SARTORI, D. E. L.; RODRIGUES, A. H. A.; CERRI, R.; BASSINELLO, P. Z.; NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P. O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting. Autoria: GREENSTREET, L.; FAN, J.; PACHECO, F. S.; BAI, Y.; UMMUS, M. E.; DORIA, C.; BARROS, N. O.; FORSBERG, B. R.; XU, X.; FLECKER, A.; GOMES, C. Aquaculture is growing rapidly in the Amazon basin and detailed spatial information is needed to understand the trade-offs between food production, economic development, and environmental impacts. Lar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Decision Support in Attribute Selection with Machine Learning Approach. Autoria: ARBEX, W. A.; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C. de; VARONA, L.; VERNEQUE, R. da S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Educational microcontent for mobile learning virtual environments. Autoria: SOUZA, M. I. F.; AMARAL, S. F. do The article relates a theoretical and conceptual research, whose main objective was to develop a model to guide the production of educational microcontent to be used in virtual learning environment wi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
An analytical model of the relationship knowledge, learning, innovation and sustainability. Autoria: CABRAL, J. E. de O.; COSTA, M. da P. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Deep learning for soybean monitoring and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. This review characterizes the current state of the art of deep learning applied to soybean crops, detailing the main advancements achieved so far and, more importantly, providing an in-depth analysis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Influence of visual cues on host-searching and learning behaviour of the egg parasitoids Telenomus podisi and Trissolcus basalis. Autoria: AQUINO, M. F. S. de; DIAS, A. M.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; LAUMANN, R. A. Insect parasitoids use a variety of chemical and physical cues when foraging for hosts and food. Parasitoids can learn cues that lead themto the hosts, thus contributing to better foraging.One of the... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Multimedia authorship tool for the teaching of foreign languages and distance learning in a multiagent environment. Autoria: ROSSETTI, A. G.; ALBUQUERQUE, A. dos S.; SILVA FILHO, V. P. da; BASTOS, R. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz. Autoria: ROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinár... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

Mostrando 1 - 10 de 203 resultados.

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