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Autoria: REICHERT, L. J.; REIS, A. V. dos; DEMENECH, C. R. Introdução; Abertura da mostra e premiação dos melhores inventos; Descrição das máquinas expostas: 1 Inventos e adaptações dos agricultores: 1.1 Máquinas e implementos para a limpeza, preparo e manejo... ... |
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Autoria: COSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B. O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causa... ... |
Autoria: INAMASU, R. Y.; BISCEGLI, C. I.; PAIVA, F. F. de A.
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Autoria: GUARINO, E. de S. G.; HENZEL, A. B. D.; NORONHA, A.; FOESCH, M. D. S.; PETERSON, L.; CAMARGO, A. R.; ANTUNES, H. R. F. Objetivo deste documento é apresentar, de forma simples, para agricultores, técnicos de assistência técnica e extensão rural (Ater) e estudantes, um rol de máquinas e equipamentos úteis para a implant... ... |
Autoria: CORREA, D. V.; RAMOS, A. P. M.; OSCO, L. P.; JORGE, L. A. de C. A integração entre as áreas de sensoriamento remoto e machine learning tem permitido um avanço na forma de mapeamento de campos agrícolas e monitoramento de culturas. Este trabalho investiga a capacid... ... |
Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... |
Autoria: SOUZA, M. I. F.; VISOLI, M. C.; TORRES, T. Z.; FALCAO, P. R. K.; NHANI JUNIOR, A.; GIACHETTO, P. F.; SILVA, F. R. da; CINTRA, L. C.; OSAWA, C. C.; SILVA, A. R. da; BARBOSA, L. A. F. Esta publicação traz uma contribuição efetiva para comunidade de dados ômicos da Embrapa ao apresentar modelos de planos de gestão de dados acionáveis por máquina, alinhados aos princípios FAIR, desen... ... |
Autoria: RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... |
Autoria: SOUSA, R. V. de; LOPES, W. C.; INAMASU, R. Y. Sistemas embarcados. Eletrônica embarcada. Norma Iso11783 - Isobus. Modelo conceitual de integração de informação. |
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