Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


Utilização de machine learning para classificação de plantas saudáveis e plantas submetidas ao estresse. Autoria: VIANA, J. V. S.; DANTAS, L. P.; PAULA, O. R. de; BARRETO, B. B.; MILORI, D. M. B. P. A integração de tecnologias na agricultura tem se tornado cada vez mais comum, trazendo consigo uma série de benefícios, desde o aumento da produtividade até contribuições para a sustentabilidade. Uma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning. Autoria: SARTORI, D. E. L.; RODRIGUES, A. H. A.; CERRI, R.; BASSINELLO, P. Z.; NARCISO, M. G.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P. O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Laser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor. Autoria: CIOCCIA, G.; MORAIS, C. P. de; BABOS, D. V.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C.; NICOLODELLI, G.; MARANGONI, B. S. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) associated with machine learning algorithms (ML) was used to evaluate the Brachiaria seed physiological quality by discriminating the high and low vigor see... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Decision Support in Attribute Selection with Machine Learning Approach. Autoria: ARBEX, W. A.; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C. de; VARONA, L.; VERNEQUE, R. da S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Pest management is among the most important activities in a farm. Monitoring all different species visually may not be effective, especially in large properties. Accordingly, considerable re... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. Autoria: BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Agricultural intensification practices have been adopted in the Brazilian savanna (Cerrado), mainly in the transition between Cerrado and the Amazon Forest, to increase productivity while reducing pre... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz. Autoria: ROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinár... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz. Autoria: CRUZ, A. C. da; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VALDISSER, P. A. M. R.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Este trabalho objetivou identificar e validar SNPs associados a caracteres de interesse para uso no melhoramento de arroz. Para a seleção de SNPs fortemente relacionados aos caracteres, a técnica de m... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos. Autoria: LAZZARETTI, A. T.; SCHNEIDER, V. R.; WIEST, R.; LAU, D.; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W.; CERBARO, V. A.; KARREI, M. Z. Resumo: Os insetos ao atingirem um determinado nível populacional podem causar danos às plantas, sendo considerados pragas. Afídeos ou pulgões apresentam um alto potencial biótico e podem causar difer... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Um sistema baseado em machine learning para apoio à decisão no gerenciamento de produção apícola. Autoria: SILVA, W. D.; PEREIRA, S. S. L.; PEREIRA, D. S.; COSTA, M. O. X. D. O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021

Mostrando 1 - 10 de 188 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.