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 Author(s): FERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. O objetivo deste estudo foi caracterizar climaticamente a região de produção de feijão-comum no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. |
 Author(s): LORENSINI, C. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VICTORIA, D. de C. Resumo - Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar modelos baseados em técnicas de mineração de dados para classificar municípios com aptidão agrícola, na região do Matopiba. Foram utiliz... ... |
 Author(s): SILVA, W. D.; PEREIRA, S. S. L.; PEREIRA, D. S.; COSTA, M. O. X. D. O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento... ... |
 Author(s): SILVA, T. E. de M.; MORAIS, R. B.; SOARES, A. A. V.; PROTÁSSIO, T. de P.; GONÇALVES, D. de A.; ARRIEL, D. A. A. Tachigali vulgaris (tachi-branco) é uma espécie nativa que vem ganhando espaço entre espécies potenciais da silvicultura. Pesquisas têm mostrado sua adequabilidade ao estabelecimento de plantios puros... ... |
 Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Author(s): SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
 Author(s): VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M.; PAIVA, S. R. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovino... ... |
 Author(s): NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de m... ... |
 Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... |
 Author(s): HONORIO FILHO, G. R.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Este estudo visa à compreensão dos impactos das variáveis climáticas e geográficas no florescimento do arroz irrigado no Rio Grande do Sul. |
 Author(s): MATHIAS, S. P.; ROSENTHAL, A.; GASPAR, A.; ARAGÃO, G. M. F.; SLONGO-MARCUSI, A. High hydrostatic pressure (HHP) has been investigated and industrially applied to extend shelf life of meat-based products. Traditional ham packaged under microaerophilic conditions may sometimes pres... ... |
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