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Autoria: CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. Advances in artificial intelligence, computer vision, and high-performance computing have enabled the creation of efficient solutions to monitor pests and identify plant diseases. In this context, we... ... |
Autoria: TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
Autoria: RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... |
Autoria: YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; SALVAIA, F. P. Identificar e mapear falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs Existem diversos trabalhos realizados para identificar falhas... ... |
Autoria: GUIMARÃES-CESTARO, L.; SERRÃO, J. E.; MESSAGE, D.; MARTINS, M. F.; TEIXEIRA, É. W. Abstract Honey bees are responsible for pollinating many native and cultivated plant species. These insects can be affected by many pathogens, including fungi and bacteria, both of which can form spor... ... |
Autoria: SANTOS, D. M. dos; MIGLIORINI, F. L.; COATRINI-SOARES, A.; SOARES, J.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, O. N.; CORREA, D. S. Ochratoxin A (OTA) is a mycotoxin that can contaminate food and is produced by fungal species such as Aspergillus carbonarius, Penicillium verrucosum, Aspergillus ochraceus, and Aspergillus niger [1].... ... |
Autoria: COSTAMILAN, L.; BERTAGNOLLI, P.; YORINORI, J.; ALMEIDA, A.; SEIXAS, C.; BINNECK, E.; ARAÚJO, M.; CARBONARI, J.
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Autoria: OLIVEIRA, F. A. de; VIGNA, B. B. Z.; FAVERO, A. P.; HOHENLOHE, P. A.; SOUZA, A. P.
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Autoria: OLIVEIRA, R. P. de; WHELAN, B.; MCBRATNEY, A. Multi-source and -temporal data integration is expected to support the delineation of within-field management zones that may better conform to unique combinations of crop yield variations. This work a... ... |
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